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2025-05-12 16:23
投资者_1735543083388：公司2024年报中指出，2024年是龙芯开展生态建设和面向开放市场三年研发转型（2022年-2024年）的决战之年。随着新一代产品竞争力的提升，三年转型的成果开始显现，2024年下半年开始，公司业务进入新一轮增长周期。看报告一切都向好，实际的却是营收从2022年上市后就逐年下降，从2021的12.01降低到7.387,5.057，5.043。2025年1季度继续亏损，并且创同期亏损最大值。这个就是决战胜率和转型成功的结果？！
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。龙芯2024年下半年营收2.85亿元，同比增长44％，环比增长30％。芯片产品销售占比从2023年的50%左右提升到2024年的70%左右，到2025年Q1大于90%，同时毛利率开始逐步回升，整体呈现出良好的发展态势。随着龙芯产品竞争力增长以及政策性市场对自主化要求的不断提高，预计龙芯业务在2025-2027年间将进入新一轮增长周期。更长远来看，随着产品性价比提升和软件生态改善，龙芯正在逐步摆脱对政策性市场的依赖，走向开放市场。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:20
投资者_1501142556000：公司mcu芯片已经应用于下游哪个行业何种产品？是否有借助这个关税情况替代国外产品的具体方案？对NAS、VRAR眼镜、无线蓝牙耳机这些行业，公司是否有对应的芯片可以补位对应的产业链生态？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。龙芯专用芯片产品目前聚焦在打印机主控、流量表、电机驱动等应用领域，陆续有新芯片和解决方案的推出。合作伙伴有NAS等产品推出，并在教育领域、公安系统有应用。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:19
投资者_1561256720000：公司有产品可以用于AI手表、AI眼镜等智能穿戴领域吗？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。目前没有针对智能穿戴领域的专用芯片产品。专用芯片方面，我们聚焦打印机、流量表和电机驱动三个方向。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:17
投资者_1684294236000：你好，loongHong什么时候能开放给用户使用？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。开源鸿蒙龙芯版代码已经提交开源鸿蒙社区。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:16
投资者_1635505310000：GPU的研发进度，是否已经交付流批？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。9A1000计划上半年交付流片。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:15
投资者_1614781480000：请问公司一季报何时发布？公司的芯片是否应用于华为的鸿蒙PC？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司芯片没有用于华为的鸿蒙PC。感谢您对公司的关注。
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2025-05-12 16:15
投资者_1740402570567：董秘曾经表示：“白色家电里多应用单片机，单片机与龙芯目前研发方向不同。”龙芯1系列不是MCU嘛？公司没有相关的布局想法吗？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司专用芯片的研发聚焦流量表、电机驱动、打印机三个方向。感谢您对公司的关注。
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2025-03-12 18:12
投资者_1697005167000：DeepCeek作为国产领先大模型，在全世界都有极强竞争力，打破欧美AI的范式结构，龙芯中科是否推出DeepCeek相关芯片硬件来支持，春节前英伟达推出个人私有云产品可以部署本地ChatGPT，公司可以考虑推出对标产品，打破欧美垄断，成为领先的芯片企业
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司已推出了基于DeepSeek大模型的软硬件全栈推理一体机，产品基于龙芯自主指令架构处理器3C5000，搭载太初元碁AI加速卡T100，满足多种大模型行业应用场景需求。感谢您的建议。
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2025-03-12 18:06
投资者_1728627230927：龙芯的产品有提供给国内大厂吗？比如腾讯阿里华为等，和这些大公司有多少业务合作呢？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司市场布局正在从电子政务办公领域积极向行业客户和开放市场客户拓展，希望能够在开放市场取得一定突破。感谢您对公司的关注。
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2025-03-12 18:05
投资者_1576732849000：字节豆包团队提出全新的稀疏模型架构UltraMem--降低内存访问需求，使得CPU成为可行的推理载体，驱动CPU架构创新，这自然会减少对GPU的依赖。如果很多模型可以在CPU上高效运行，厂商可能会更倾向于使用CPU，尤其是成本降低的情况下。这可能打破GPU在AI推理中的主导地位，尤其是英伟达的市场份额。那么龙芯有做相应的对接以及布局吗？自主架构优势显著，希望及时跟进！
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。UltraMem架构主要特点是优化内存访问，降低内存占用，提高推理速度。我们认为GPU仍然是它的理想载体，在这种特定场景下CPU并发度不如GPU，CPU可以与GPU或NPU一起协同处理。龙芯坚持自主研发CPU和GPU，第二代GPGPU核支持AI计算功能，已集成至现有芯片，如2K3000芯片提供8TOPSINT8算力，可用于小规模端侧AI部署，后续芯片还将进一步提升通用计算和AI计算能力。同时，龙芯也在大力发展基于龙架构和自研GPGPU的算力和AI软件栈的生态建设。感谢您对公司的关注。
