预约云从科技高管杨桦的采访，并不容易。从上周二的第一次预约未果，到改期至上周五下午下班后的五点半，后因一场会议的临时取消，又提前到当日下午四点。

“忙，非常忙，原本我不想接受这个采访。”杨桦在电话中语速极快，“我的确没有时间，近期有很多讨论会，现阶段需要做很多工作。”

在此之前的一周多时间内，因为ChatGPT概念的火热，沉寂了4个月的云从科技股价上涨明显。截至2月13日收盘，云从科技股价为33.85元/股，较1月20日的收盘价16.86元/股上涨逾100%。公司因此发布了两份交易异常波动公告、收到了自上市以来第一份监管工作函，与此同时，也接待了近百家机构集中调研。

对此，杨桦说：“作为上市公司，我们需要更理性、客观、务实，给投资人信心，也要提醒投资风险。市场上肯定存在炒作行为，云从科技希望能够长远稳定发展。”

那么，面对全球爆火的ChatGPT，云从科技是否做好了万全准备呢？

当ChatGPT横空出世

疑虑一扫而尽

杨桦透露，从去年下半年OpenAI的ChatGPT推出后，云从科技管理层与技术团队就非常关注，并组织技术讨论和论证，近期中心议题几乎都关于ChatGPT。1月30日及31日，近百家金融机构对云从科技进行了集中调研，调研问题均聚焦于ChatGPT。

“性感！性感！性感！更多的想象力和空间。”访谈一开始，杨桦连用几个“性感”来阐述ChatGPT技术给行业带来的影响。杨桦说：“ChatGPT是针对C端的产品，具有走红的先天优势，在文本领域实现了超级智能这一技术跨越。当颠覆了C端客户需求时，自然会出现现象级的爆品。”

“但更为惊艳的还是其在AI技术发展方向上的创新引领作用。”杨桦告诉《证券日报》记者，从2016年AlphaGo在人机围棋大战中取胜，到去年元宇宙概念掀起热潮，每一次技术迭代都会引发技术圈以及资本圈的狂欢，因为市场期待着技术能够带来范式的迭代，形成新机会，从而获取更多红利。此次ChatGPT的“走红”恰好印证了这个逻辑，“我们看到了原本被忽视的技术方向。”

她解释说，在ChatGPT诞生前，始终困扰行业的问题是，人工智能技术在很多应用场景落地难，是不是因为数据量不够大、算力不够强。“而ChatGPT的横空出世，将此类疑虑一扫而尽。”

杨桦称，ChatGPT使用的模型与2年前发布的GPT3底层数据和参数规模一致，并没有进一步扩大数据规模，而是突破性地引入了人的知识，即基于人类反馈的强化学习，这为行业打开了思路。原来不用突破数据量就能解锁海量的应用场景，从而大大降低了应用场景的落地门槛。“这使得云从科技的想象空间突然变得很大。”

杨桦表示，云从科技在计算机视觉、语音、自然语言处理（NLP）上，遵从模型和知识相结合的思路推进，这在理念上与OpenAI很大程度上是一致的。“之前公司核心团队还觉得技术在某些领域落地有困难，可能还需要继续进行大规模投入，但现在突然发现有一些新路径可以探索，这就给公司带来了很大启发。国内头部企业一定都会沿着这个方向前进，一起受益于ChatGTP已经验证成功的范式前行。”

早已关注到ChatGPT技术

并立刻安排内部研究

在2月7日披露的第二份股票交易严重异常波动公告中，云从科技强调，“截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。”

对于云从科技此次突然爆红，杨桦却并不感到意外。她告诉记者，“其实早在去年年底，周老师就关注到了这项技术。”她口中的“周老师”，便是云从科技创始人周曦。

公开资料显示，周曦本科和研究生毕业于中国科学技术大学，随后到美国伊利诺伊大学（UIUC）攻读博士，师从被誉为“计算机视觉之父”的ThomasHuang（黄煦涛）教授，2011年归国在中科院建立了首支AI团队，2015年秉持“定义智慧生活，提升人类潜能”的理念，创立了云从科技。

杨桦以周曦的语境转述称：“他已判断到这项技术将会给整个行业带来巨大突破，并立刻安排公司内部研究院进行研究，探讨在该范式下如何结合公司现有的技术进行商业落地。

杨桦透露，在这个阶段，公司与许多外部专家进行了交流，因此在ChatGPT走红后，“云从科技得以迅速受到外界广泛关注。”

据杨桦介绍，像周曦一样，云从科技技术团队都有着优秀的教育背景和职业经历，其中不少技术人员有微软、谷歌或者Meta的工作经验。

杨桦称，云从科技内部的研究院分为三个技术团队，分别是感知研究院、数据研究院及AI平台中心，保障了战略技术以及前瞻性愿景的切实落地。

从2020年开始，公司已经陆续在自然语言处理（NLP）、文字识别（OCR）、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践。不过杨桦同样坦言，“从文本领域预训练大模型的量级层面来说，云从科技确实无法和OpenAI分庭抗礼。”

“因此云从科技还是会基于视觉技术优势，打造全链技术壁垒，专注于自身技术迭代和发展节奏，最终达到技术平台化。”杨桦告诉记者，现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合系统，要更为精确地模拟现实世界，就需要将各种模态能力之间打通，但目前视觉大模型、语音大模型跟自然语言理解大模型是分开的，并没有完全打通。

杨桦称，“云从科技的愿景始终没有改变，致力于打造打通从感知-认知-行动的人机协同操作系统，将技术落地到能够提升人类工作效率和生活满足感的产品上。”

对标最前沿人工智能技术

不以短期是否盈利去衡量

就在2月10日下午，京东集团宣布旗下言犀人工智能应用平台将推出产业版ChatGPT，取名“ChatJD”。此外，百度、腾讯也表示，正积极探索前沿技术，相关深度应用即将推出。国际方面，谷歌注资3亿美元投资竞品Anthropic，而微软作为OpenAI的最大投资方，已开始利用ChatGPT提高产品竞争力。

在这样一个科技巨头“百舸争流”的生态中，云从科技又将扮演什么样的角色呢？

杨桦表示，AI赛道广阔，机会众多，生态内的企业终将找到属于自己的定位和产品，去解决各自客户的核心问题。

她对记者表示，一项技术受到的关注越多，获得的资源也会越多，从产业发展以及技术迭代的角度来看，巨头参与竞争可以促进行业的发展，争取更大的政策支持。从行业竞争角度来看，表面上每家企业都在推出类似的产品，但其实不同产品的核心定位是不同的。

“未来AI生态一定是多场景、多维度的，不是某个单一公司就能覆盖甚至解决的，对于以算法起家的云从科技来说，依然有很多机会点。”她说。

但从目前来看，盈利仍是云从科技无法绕过的问题。不少投资者发出疑问——公司在手订单情况怎么样？管理层对业绩大幅下滑有没有感受到压力？会采取什么措施？计划未来如何保证营业收入的可持续性？甚至部分投资者措辞颇为严厉——“能具体说一下公司的技术落地情况，让普通股东听明白看明白吗？”

这些看似焦急又略带愤怒的直白问题，直击国内人工智能领域的痛点：整个行业尚处于成长初期，企业前期研发投入巨大，但技术仍不够成熟，导致用户接受度低、市场规模小，九成以上的人工智能企业迟迟不能盈利。

公司年度报告显示，2019年至2021年，云从科技的营收分别为8.07亿元、7.55亿元和10.76亿元，归母净利润分别-6.40亿元、-8.13亿元和-6.32亿元，其中研发支出高达4.54亿元、5.78亿元及5.34亿元，所占营收比例分别为56.26%、76.56%及49.63%。

对此，杨桦回应称，高科技企业特别是人工智能企业，尤其不能短视。

她告诉记者：“云从科技是技术型公司出身，技术研发投入是必须要保证的。我们要设法筑牢自己的技术壁垒，更为重要的是云从科技是从中科院走出的独角兽公司，自诞生那天起基因里就带着‘为中国科技发展做出前沿性科技技术’的使命感。作为科技型企业，我们对标的是世界上最为前沿的人工智能技术，所产生的价值是无法仅用‘短期内是否盈利’去衡量的。”

“云从科技的人机协同操作系统已在B端实现了营收，只是不太容易被普通消费者或者投资者觉察。”杨桦透露，“此后我们会适时推出针对C端的产品，当然这需要结合整个商业环境、技术成熟度以及公司自身的发展来综合考虑。”