于长革

不久前，内蒙古包头、江苏镇江、安徽铜陵、山东淄博、福建宁德、四川乐山六市税务局成立助力新能源企业打通上下游供应链联盟，将运用税收大数据帮助新能源企业实现精准快速的供需对接，并围绕新能源产业链开展跨区域税收经济分析，为产业发展把脉献策。这是应用税收大数据助力上下游产业“串珠成链”的积极探索和尝试，将有效促进相关地区的产业调整和升级，更好服务高质量发展。

税收大数据是指与纳税人相关的涉税信息的总称，直接关联着经营主体。其不仅存储着生产经营和交易数据，还覆盖了税务部门的执法过程，涉及生产消费等各个领域，微观上能直观反映经营主体的运行状况，宏观上能反映经济态势和发展趋势。相比传统税收统计和调查数据，具有覆盖经济领域全、反映经济活动快、数据颗粒度细等特点。

当前，随着税收大数据的建设与发展，数据应用领域不断拓展。而在税收大数据发展和应用的推进过程中，依然有许多方面需进一步完善和拓展。首先，涉税数据的采集和共享机制缺乏明确的法律规定，相关部门制度标准不统一，导致部门之间存在壁垒。其次，数据挖掘不够，缺乏对宏观经济、企业财务数据和第三方数据的有效利用，加之各地区数据应用标准不统一，影响数据分析的准确性。再次，应用场景单一，目前仍主要局限于税收征管领域，缺乏对税制改革、税费优惠政策等的剖析，切实需要进行多样化、多领域的探索。

2022年10月份印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》明确要求深入推进税务领域“放管服”改革，完善税务监管体系，打造市场化法治化国际化营商环境，更好服务经营主体发展。作为落实党中央、国务院决策部署的重要举措之一，下一步要持续提升税收大数据的智能化分析水平和能力，切实发挥立竿见影式的快速反应优势，更好地为企业清晰画像、为经济准确把脉、为政府决策指明方向。

第一，搭建统一的高标准税收大数据分析平台。加强税务与财政、统计、金融、海关、住建、市场监管等部门的信息共享，打破数据壁垒，强化部门联动，推动深度融合，形成常态化的数据交换机制，提升分析质量。设计科学合理的数据分析指标体系，并嵌入分析平台，实时提取数据，通过多元化分析方法形成动态监控，增强分析的时效性。坚持问题导向，动态调整指标体系及分析平台的设置，实现指标随经济发展而丰富，增强平台指标的适应性，更精准地反映经营主体经营情况和经济运行状况。

第二，以智能化提升税收大数据分析能力。综合应用机器学习、云计算以及数据挖掘等智能化手段，发挥大数据优势，建立全时空、全流程、全解析的智能化分析机制，进一步提升税收大数据的分析能力和服务水平。全时空是指打破时间和空间障碍，24小时采集数据，推进系统间、部门间、地区间信息交流共享。全流程是指对纳税人、缴费人的所有涉税活动进行全面数据化转换，对税收数据、经济数据进行全面采集。全解析是指通过采集所有相关信息，产生异于传统的全新认知，深挖数据“富矿”获取全新价值。智能化分析将极大提升税收大数据的聚合与整合能力，进而提高对企业的个性需求识别能力以及对经济的预测能力。

第三，更广领域、更深层次拓展税收大数据的应用场景。要通过智能化数据分析平台，对企业经营活动进行全链条跟踪，实现企业信息闭环式掌握，靶向解决纳税人、缴费人需求，全方位助力企业发展。同时，要充分发挥智能化数据分析的系统性、前瞻性优势，全面了解企业发展情况和地区发展需求，服务地区精准招商，并通过地区间综合对比分析，助力区域经济查补短板对标发展。还要坚持需求导向，聚焦政府关注的热点问题和重点领域，科学分析查找症结，准确回应相关关切，助力精准施策。