普华永道思略特在第八届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）上发布《人工智能系列报告：人工智能对零售业的影响》。报告通过深度分析100个人工智能核心应用场景，并结合全球零售行业实践经验，揭示了人工智能技术对零售业的革命性影响。

报告显示，若能在零售领域实现规模化落地与工业化应用，到2030年，全球零售业年度运营利润将新增3100亿美元，整体运营利润增幅接近20%；而在全组织范围内推进人工智能应用的零售企业，其运营利润率有望从行业平均的3%提升至14.4%，实现超四倍增长。

报告基于零售行业3.9%的年均复合增长率测算，2030年人工智能带来的新增运营利润在全球各区域分布不均，背后折射出区域产业基础、文化特性与政策环境的差异。其中，北美作为全球零售人工智能的 “领跑者”，其优势源于三方面：一是创业文化鼓励风险投资与技术创新，二是接近全球科技产业核心，便于获取人工智能技术与人才，三是头部企业持续加大人工智能投入并实现规模化应用，形成示范效应。

欧洲多数企业属于“快速跟随者”，人工智能应用以“增量优化”为主。受风险规避文化与增长性资本投入不足影响，欧洲零售企业对人工智能的落地更趋谨慎，且尚未实现人工智能与业务流程的深度融合，导致价值释放速度慢于美国。

中国电商驱动人工智能快速渗透，以阿里巴巴、京东为代表的头部电商企业，已将人工智能应用于供应链管理、个性化营销等核心环节；但受传统实体零售数字化基础薄弱、区域发展不均衡等因素影响，整体人工智能渗透率仍有提升空间。

普华永道思略特中国消费市场行业合伙人罗佳丽表示：“面对存量竞争与消费分层的行业底色，人工智能已成为中国零售破解内卷、构建竞争力的战略支点，通过精准运营和供应链提效拉升盈利空间，同时赋能业态创新，最终推动行业从价格战转向价值战。”

报告指出，当前多数零售企业已启动个性化推荐、智能客服等人工智能试点，但仅少数企业实现人工智能的规模化应用与价值最大化。针对这一试点困境，报告提出五大关键步骤，助力企业打通人工智能落地“最后一公里”，分别为调整组织架构以实现人工智能交付，建立与AI战略匹配的组织模式，明确角色分工与治理机制；平衡平台战略与创新工具，采用混合交付模式，保留自主开发能力，确保技术可控性；提升数据成熟度并放开战略数据资产的访问，提升数据成熟度和数据管理能力，夯实AI基础；积极应对监管与伦理问题，兼顾合规性与伦理要求；建立数据文化并普及数据与人工智能的使用，提升员工对AI的接受度，确保是规模化落地。

普华永道思略特建议，零售企业当前需摒弃观望心态，从高价值场景切入，依托五步法逐步推进人工智能规模化应用。唯有将人工智能深度融入战略与业务，才能在激烈的市场竞争中抓住机遇，实现可持续增长，成为零售业人工智能转型的领跑者。