阿里通义千问模型向体系内主体赋能提速。

4月17日，飞猪推出新AI产品“问一问”，定位是一个多智能体驱动的AI产品。它能像专业的旅游服务从业者一样思考问题、执行任务，并基于飞猪在供应链、服务等领域的专有数据以及全网的出行及玩法内容，为用户提供真实、可用的旅行方案。4月17日起，“问一问”首先面向飞猪F5及以上会员开放体验。

据飞猪介绍，“问一问”好比一支7*24小时在线的AI旅行定制团队，一个产品内包含了行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、攻略达人、本地人导游等多个专业助手。

旅行消费是一个需求高度个性化的领域，机票、酒店、门票、用车、本地游玩等各种服务相互组合，再叠加出行人、抵离时刻、接驳、餐饮等条件，让用户面临高昂的决策成本。但是，在标准化的大众旅行产品之外，个性化的旅行定制服务不仅数量稀少，而且价格昂贵。如今，在AI的加持下，大规模、批量化的定制游有望真正成为触手可及的服务。

飞猪“问一问”集成了通义千问的多个主力模型，并通过多智能体分工协作加自主决策的方式，提升了对复杂旅行需求的识别精度和处理效率。简而言之，“问一问”的工作机制并不是执行一个事先定义好的固定流程，也不仅仅是识别用户提出的问题，然后去匹配静态的知识库，而是让几个AI助手根据用户表达的需求自动拆解工作步骤、规划任务流程，并调用相应的工具来完成任务。相较于通用大模型和其它旅行AI产品，这让“问一问”能更好地理解多元、多变的旅行需求。

另一个关键点是数据的质量。大到航班取消和延误，小到景区开闭园时间调整，确保信息真实可靠是所有旅行AI最需练习的“基本功”。跟网络上的公共信息不同，秒级甚至毫秒级更新的机票价格和舱位、酒店房间库存，以及依赖实地感受积累起来的经验，是旅行行业的“专有数据”，例如机票价格需要接入GDS（全球分销系统）并付费才能获得。这也是通用大模型在做旅行规划上面临的主要挑战。

据悉，飞猪“问一问”在训练过程中融入了由飞猪构建的高质量旅行场景数据集，并接入平台的实时报价引擎，包括机票、酒店的实时价格和库存，旅行路线、景点和碎片化玩法等数据沉淀，确保用户能得到更精准、更及时的信息和商品。

“在‘问一问’研发过程中，我们的技术团队反复调研专业旅行定制师的工作流，将相关知识和经验融入到AI的分析、执行、决策各个节点，提升思维链效率和产出质量。”飞猪“问一问”产品负责人刘洪敏说，“另一方面，作为一个旅行服务的开放平台，飞猪本身也积累了海量的商品、目的地、玩法、服务和评价等信息，它们都是历经无数次消费者正负向反馈的真实数据，是训练AI的重要底料。”

据刘洪敏透露，接下来“问一问”还会持续迭代升级，目前已有多项新功能在开发中。“我们的AI应用探索才刚刚起步，这一领域有无限的可能性。接下来，我们希望让AI继续吃透行业知识，让服务向更细致、更具人文关怀的方向升级；同时，产品的交互方式也会更智能化，让用户自己来定义自己想要的旅游。”