金智维廖万里:企业级智能体推动大模型从“技术狂欢”迈向“业务实干”
来源:证券时报网作者:严翠2025-04-10 18:32

今年以来,DeepSeek等国产大模型技术持续突破,政策支持不断加码,AI Agent(智能体)应用氛围与生态逐步形成,但当前市面上已有的智能体多聚焦个人端应用,较难直接赋能企业核心业务。为破解智能体在企业端的落地困局,部分科技企业开始推出企业级智能体,加码智能体在产业端落地应用,进而赋能千行百业智能化转型。

珠海金智维信息科技有限公司(简称“金智维”)日前正式推出了2025企业级智能体Ki-AgentS,并推出结合AI能力升级的系列新品——新一代AI+机器人流程自动化系统K-RPA Lite、实现数据驱动决策的流程智能运营平台以及数据智能运营平台,向外界展现了智能体与AI技术驱动企业生产力变革的图景。

企查查APP显示,金证股份、国开制造业转型升级基金(有限合伙)、苏州启明融盈创业投资合伙企业(有限合伙)等均为金智维重要股东。

作为一名IT老将与连续创业者,金智维创始人、董事长廖万里向证券时报·e公司记者表示,通用大模型就像发电站之类的基础设施,其产生的“电力”只有通过电灯、电器等载体承接转化,才能更好地服务于人类生产和生活。当前,个人端大模型的应用能力更多集中在“你问我答”式的场景交互,而企业核心业务需要的是从“对话响应”到“精准执行”的能力跃迁,只有加速大模型能力从个人端到企业端应用的迁移,才能实现智能体应用从个人端“好玩”到企业端“好用”的进化和蜕变,真正将技术转化为新质生产力,为政企带来实际应用价值。

为此,金智维依托其十余年来服务金融、政务、制造等千行百业的大量经验,基于大模型能力与行业Know-How深度融合,打造出适配企业应用场景和应用需求的企业级智能体Ki-AgentS。

“只有这样,才能真正推动大模型从‘技术狂欢’迈向‘业务实干’。”廖万里说。

至于智能体如何在企业端真正落地,什么才是好用的企业智能体。廖万里认为,智能体要在企业端真正落地,必须具备三个核心要素:一是高精准执行,业务路径可确定,让智能体像人类员工一样遵循标准操作流程,执行结果可验证,确保不出错;二是高效率执行,通过智能调度与流程优化等手段实现效率倍增,以人机协同切实帮助业务提效;三是系统安全可保障,这是企业智能化转型的原则性底线要求,也是金智维多年深耕金融行业、服务千行百业积累下来的核心优势。

“不同于个人端智能体以聊天和轻量办公助力为主,对于企业来说,准确、安全是衡量智能体是否好用的核心标尺。”廖万里强调。

据金智维展示,Ki-AgentS在企业端通过调用DeepSeek、Qwen2.5等大模型的思考决策能力,结合金智维自研的RPA执行验证引擎,可自主完成从任务规划、工具调用、多Agent协同到结果校验的全流程,具备较为可靠的自主规划、自动执行能力。

另据该公司介绍,在执行准确率方面,金智维Ki-AgentS结合大模型做了深度微调,提升Agent在专业领域的精准度,同时结合RPA的高精准和验证机制,有效地避免了大模型的幻觉,保证了业务规则的合规性和准确性。

在创建效率方面,金智维Ki-AgentS支持将已创建、已验证过的业务流程一键封装为可复用的Agent模板库,用户无需从0到1重复搭建流程,直接调用模板库中的成熟方案即可快速执行任务,有助提升任务执行效率,也能够大幅降低企业开发成本,企业智能体在执行中可以持续积累行业知识,真正实现越用越高效、越用越智能。

“企业需要的不是仅能对话的智能体,而是深度理解业务流程、实现流程闭环的执行引擎,这正是Ki-AgentS的核心意义。”廖万里表示,目前,金智维Ki-AgentS在政务、金融、汽车和医疗等领域已拥有众多种子客户,后续将面向更多行业持续扩大试用和共创范围,让企业级智能体应用赋能千行百业。

此外,在推动企业智能化转型方面,金智维还同步推出了数据驱动决策的流程智能运营平台以及数据智能运营平台,旨在通过“平台化+场景化”双轮驱动,构建覆盖开发、管理、落地的AI+全链路产品体系。

廖万里透露,未来,金智维将继续加大在大模型及AI应用领域的研发力度,聚焦企业级智能体技术攻坚,打造产业端、企业端可落地使用的企业级AI Agent数字员工解决方案,打通大模型赋能产业转型升级的 “最后一公里”,助力千行百业迈向智能化未来。

责任编辑: 康殷
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