“我们正在形成一个面向人工智能的算力中心新生态。”

当前人工智能技术及生态迭代加快，对智能算力提出更强更大规模的需求。作为关键环节与核心底座，以智算中心为代表的智能算力基础设施，呈现哪些发展趋势？

在19日开幕的“2024年国际算力标准与应用研讨会”上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表演讲时表示，自2022年底ChatGPT诞生以来，人工智能基础设施和相关智能投资快速上升，全球对智算的关注度不断提高。

相较于传统算力，智能算力由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供，主要用于人工智能的训练和推理计算。国家信息中心的《智能计算中心创新发展指南》指出，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

金叶子/摄

推进基础预训练大模型需要大规模智算集群支撑，而智算中心一般由地方政府或电信运营商主导建设，定位于服务区域层面的产业创新与科研创新。

中国信通院发布的《中国智算中心服务发展报告》(下称“报告”)显示，截至2023年底，我国算力总规模超过230EFLOPS(FP32)，其中智能计算年增速超70%。智算中心作为新一代信息技术的重要枢纽，为数字经济发展注入新动能。算力在驱动数字产业化发展进程中发挥辐射带动作用，提升5G、大数据、人工智能、云计算等新一代信息通信技术的创新活跃度。

谈到智算资源的供需问题，何宝宏认为，高端算力市场仍存在短缺，而中低端算力市场则出现了供过于求的现象。

他提到智算中心建设需要注意的问题时表示，网络方面，计算能力的提升速度远超网络能力的提升，这导致新的网络技术需求，需要在现有以太网上进行改进，或者开发全新的网络连接技术。此外，能耗问题也是一个重要的挑战。大模型训练过程中，约2/3的成本是电费。未来需要关注节能计算和混合计算的发展，以应对能耗问题。“我们正在形成一个面向人工智能的算力中心新生态，但仍面临许多挑战，需要大家共同努力。”

报告认为，智算产业逐渐呈现规模化发展态势。当前多地政府陆续发布相关政策，引导智算建设改变“小、散”局面，集中建设智算单一大集群。通过集中建设大型智算中心，可有效降低单位算力成本，提高服务效率，促进产业形成集聚效应。规模化的发展模式有助于形成完整的智能算力产业链，提升整体竞争力。同时还可促进数据资源的整合与共享，提升了信息处理效率，为决策制定提供数据支持。