AI发展持续加速，Sora模型的出现正在引发文生视频领域的变革。根据财联社报道，Sora最大的价值在于OpenAI的突破验证了技术路线的可行性，引领了整个业界的技术迭代。从ChatGPT代表的文生文，再到Sora代表的文生视频，多模态已经成为AI发展趋势的共识。中泰证券旗帜鲜明地提出，继文本、代码、图片、视频之后，下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。

其中，三维体积视频是AI赋能3D建模的应用领域之一，根据Research And Markets的研究报告，预计到2027年，全球体积视频市场的规模将达到60亿美元。其中，中国市场的规模将达到10亿美元，复合年增长率为33.2％。

在广阔的行业前景之下，各大企业正在紧锣密鼓推进产品的应用落地。以当虹科技（688039.SH）为例，根据公司微信公众号，公司在3月6日展示了AIGC技术生成的跨模态三维体积视频。

三维体积视频，即观众可以自由选择从任意视角、任意距离，探索体积视频内容。当虹科技已在直播中应用此项技术。在中国国际电视台（CGTN）的直播间中，龙年新顶流“龙辰辰”， 在抽奖环节中从礼盒中蹦出来与观众见面。

据了解，该技术的难点在于：一方面，如果使用传统技术，体积视频生产对设备要求高，需要几十台到上百台相机同时捕捉三维场景的数据。另一方面，高精度的3D重建也是体积视频制作的一大难点。

针对以上行业痛点，当虹科技以数张多角度的静态图片或视频，短时间内自动化生成高质量的三维体积视频。随后利用AI能力，进行图像特征匹配，轻松重建动态对象的三维运动轨迹。从数据采集、处理到模型生成和优化，整个过程耗时仅几分钟。

对比来看，传统的3D建模需要艺术家花费大量时间和精力进行手工创作，而AI生成则通过训练机器学习算法，使计算机能够自动学习和生成3D模型，极大地提高了效率和准确性，同时降低了整个制作成本。该技术商业前景广阔，3D建模技术和3D模型广泛应用于医疗、游戏、影视、建筑、产品设计以及虚拟现实等领域。

未来随着数字化的持续发展，3D资产数量的快速增长，3D建模的自动化生成或成为新的发展风口，而以各种大模型为代表的AIGC生产能力赋能3D建模，以及文生3D需求持续增长，都将促进AI赋能3D建模的快速发展。（CIS）

校对：李凌锋