泓博医药：尊敬的投资者您好！ 诺贝尔化学奖中的AI应用与我们公司使用的AI模型在核心目标上存在相似之处，但具体的应用领域和技术重点各有侧重。共同之处：AI在蛋白质结构预测中的应用：诺贝尔化学奖中所强调的AI突破，尤其是AlphaFold2在蛋白质复杂结构预测中的应用，与我们公司在蛋白质结构预测的应用方向高度一致。我们也依托AlphaFold等AI工具进行蛋白质结构预测，为后续小分子药物设计提供支持，尤其在靶点结构尚不明确时发挥关键作用。不同之处：1）应用领域的侧重点：诺贝尔化学奖所聚焦的AI模型主要用于蛋白质设计和蛋白质结构预测，这对生物学研究和大分子药物的开发意义重大。而我们公司更专注于小分子药物研发，虽然同样依赖蛋白质结构预测，但我们更注重小分子与蛋白质的相互作用，将蛋白质结构预测作为辅助工具，以助力小分子化合物的设计。2）技术的适配性：AlphaFold2等模型在大分子蛋白质结构预测上表现优异，但在小分子设计和小分子-蛋白质相互作用预测中的应用仍存局限。我们公司根据小分子药物研发的特点，进一步开发并整合了适用于小分子设计的AI工具，以满足小分子药物发现的特定需求。感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！截至目前，公司暂未收到控股股东打算使用专项贷款资金增持公司股票的消息。如有相关计划，公司将严格履行信息披露义务。感谢关注！

泓博医药：公司非常重视AI技术在创新药物研发中的应用，并深知在大模型及AI领域保持技术领先优势的重要性。我们目前正在密切关注国产AI服务器的技术进展和市场动态，并结合公司实际业务需求和未来发展规划，积极评估其在大模型训练和推理中的应用前景。 提前采购国产AI服务器是我们考虑的方向之一，因为这样不仅能够降低对外部供应链的依赖，还能借助国产硬件提升研发效率，确保公司在AI创新药物研发中的技术优势。然而，具体的采购计划将根据技术成熟度、性价比以及我们现有的技术架构来进一步确定。 我们会持续关注相关领域的最新进展，并确保公司在未来技术布局中具备足够的前瞻性和灵活性，以保持在AI大模型和创新药研发方面的竞争力。

泓博医药：尊敬的投资者您好！公司未开展相关研究，感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！公司为该项目提供了关键的技术服务，为药物走上临床阶段提供了有力支持。感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！公司商业化生产业务主要包括替格瑞洛、左卡尼汀、奥拉西坦等品种。感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！PR-GPT进展顺利，目前已开放给部分特邀客户使用，预计四季度可以正式投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计AI模型产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！吉利德的化合物专利与本公司的化合物专利属于不同的化学类型。感谢关注！

泓博医药：尊敬的投资者您好！吉利德的化合物专利与本公司的化合物专利属于不同的化学类型。感谢关注！

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