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2024-05-16 16:56
irm131541841:万达信息进一步提升毛利率?如何做好平台经济和流量经济?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。公司健康云、蛮牛健康、市民云其实都是基于云服务的。公司在产品方面也在做SaaS化转型,海南省三医联动一张网项目中的二级、一级医院HIS,部署在一个云上,使得系统部署更为集中和高效,降低了成本,同时便于管理和维护。并且C端的运营方面,公司也在做相应的 SaaS方面的一些探索和转型。
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2024-05-16 16:55
irm131541841:2024年,万达信息的业务增量是什么?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。(1)智慧医卫领域,在医疗卫生方面,国家在推动公立医院高质量发展。公司将在专科医共体建设、电子健康码、医院互联互通互认等方面寻求业务增长。在公共卫生方面,国家疾控局成立,公司将参与更多与公共卫生、疾病防控和慢病管理相关的信息化建设项目。此外,三医联动方面,公司医保、医疗、医药联动带来的新业务机会,如药品研发信息化支持、保险精算产品研发赋能等。(2)智慧政务领域,政府信息化系统正常升级换代,存量的行业客户稳中有升;国产化替代、数字化重构系统等带来业务机会。数据局成立后,面向数据局、城运中心等跨部门增量新客户提供服务。此外,公司将继续通过市民云平台、健康云平台向C端和B端延伸服务,从城市级总入口,往下沉市场走,探索社区服务市场和商业化。
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2024-05-16 16:53
irm21243074:万达信息与中国人寿未来的合作将如何进行?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。今年公司成立了智慧金融中心,统一对接国寿体系,统一获取国寿需求,整合内外部资源,统一向国寿及其他金融机构提供组织级的服务供给和技术保障,为包括中国人寿在内的金融领域客户提供更全面的解决方案。此外,在健康管理服务和养老服务领域,双方也有广阔的合作空间。
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2024-05-16 16:51
irm21243074:2024年万达信息怎么提升盈利能力便于早日盈利?具体有什么措施
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。公司面向未来进行布局。第一,优化组织架构,确保经营单位、中台和后台的职责明确,提升经营效率。12个经营单位自主经营、自负盈亏,全力开拓市场,薪酬与经营单位的业绩挂钩;中台聚焦技术赋能一线,薪酬与技术赋能一线情况挂钩;后台注重提高管理的专业化水平,薪酬严格控制在公司核定的工资包范围内。第二,公司聚焦智慧医疗、智慧政务及智慧金融三大板块业务,努力提升智慧金融业务的占比,之前这部分业务占比较低。第三,公司关注产品化能力提升。未来通过云化架构和产品化升级迭代来不断降低成本。第四,公司将革新内部的管理体系。采用平台化的管理方式,通过数据和技术提供服务和管理支持,减少层级,提高沟通、决策、执行效率;建立面向大客户的组织级服务保障体系,为客户提供综合性的服务,满足客户多样化需求,提高服务响应速度。2024年,公司更聚焦合同毛利和降低成本。公司还是项目制为主的公司,今年的收入不佳主要受去年的签单合同情况影响,所以今年仍处于恢复的阶段。截至目前,公司2024年新签合同同比实现增长。
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2024-05-16 16:50
irm21243074:请介绍一下万达信息新设立的智慧金融中心有什么机会?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。
公司认识到需要一个专业的团队来服务金融市场,承接包括中国人寿在内的金融客户需求,因此成立了智慧金融中心,面向包括国寿在内的所有金融机构提供服务,它将作为统一对接国寿体系提供服务的协同门户,对内整合公司各业务中心、中台部门的能力,对外整合合作伙伴的能力,统一输出国寿需要的能力和服务。
绿色金融、养老金融、数字金融等市场需求广阔。金融机构都较为成熟,其核心系统一般自建。但除此之外,仍有很多IT建设和服务需求。公司可为包括中国人寿在内的金融机构客户提供人力资源、行政办公、后勤保障、纪检监察、综合运营、客户服务等各类信息化服务,公司有很多这方面的经验和积累。另外,特别是在大健康、大养老领域,空间广阔。例如养老金融,公司已经有健康小屋、照护盒等产品,结合远程医疗和健康管理服务,满足居家养老需求,使得金融在养老领域发挥作用,助力养老金融。
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2024-05-16 16:49
irm21243074:万达信息2024年营收增长点在哪里?目前信创业务的情况如何?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。
(1)智慧医卫领域,在医疗卫生方面,国家在推动公立医院高质量发展。公司将在专科医共体建设、电子健康码、医院互联互通互认等方面寻求业务增长。在公共卫生方面,国家疾控局成立,公司将参与更多与公共卫生、疾病防控和慢病管理相关的信息化建设项目。此外,三医联动方面,公司医保、医疗、医药联动带来的新业务机会,如药品研发信息化支持、保险精算产品研发赋能等。(2)智慧政务领域,存量的行业客户稳中有升,包括政府信息化系统正常升级换代、国产化替代、数字化重构系统等带来业务机会。增量客户创新落地,如各地数据局成立后,为数据局、城运中心等新客户提供一体化智能化系统服务。(3)智慧金融领域,对内对外整合资源,统一对接包括国寿在内的金融机构体系,统一获取包括国寿在内的金融机构的需求,特别是在大健康、大养老领域等提供组织级的服务保障。(4)信创领域,公司积累深厚,自2009年起就开始承担核高基的课题;公司已有400多个软件产品与国产化厂商完成了适配认证。此外,公司将继续通过市民云、健康云平台向C端和B端延伸服务,从城市级总入口,往下沉市场走,探索社区服务市场和商业化。
公司最早做党政信创,现在发力行业信创,如医疗卫生、央企国企领域的信创改造。医疗信创方面,公司在上海、浙江等地已经有比较成功的案例;央国企方面,除中国人寿外,我们还参与烟草、交通等垂直行业的信创改造。公司不仅具备集成能力,还具备提供行业信创整体解决方案的能力,具备核心竞争力。
另外,公司具有高级别的集成、信创服务资质,具有大型复杂系统的软硬一体总集总包能力。未来,公司会在做深功能类项目的基础上,更加注重挖掘非功能类项目的商业价值,加强云化服务,做广平台化服务和流量业务;大力加强市场开拓,加强销售队伍建设,由销售开拓新市场,由项目经理维护存量市场,拓大单挖小单并举,加强渠道建设,建立完善代理制;集中优势兵力,深耕华东、华南、西南、华北和华中等经济基础较好的核心区域市场。
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2024-05-16 16:48
irm21243074:万达信息的垂类大模型的应用场景是什么?核心的医疗大模型目前什么情况
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。
公司垂类大模型聚焦在公司医疗健康领域及智慧城市领域两大主营业务。在医疗健康领域,精准健康认知计算系统——灵素融入OCR和大模型能力,可以提供多项检后健康管理智能服务,包括体检报告的识别检测、报告解读及健康干预。同时,智糖AI面向70万+糖尿病患者提供个性化健康管理服务;白泽晓医疗大模型结合医疗公卫、健康管理等服务需求,在实时知识问答、事件与病历内容理解、多模态病历生成、辅助诊疗决策及专病健康管理等各类应用场景创新赋能,有面向B端和C端的应用。
在智慧城市领域,我们将大模型能力赋能到城市治理、社区服务中。例如,社区工作人员的信息采集与填表任务非常繁重,通过大模型,可以自动进行信息抽取、识别、汇总,以赋能社区基层,助力基层减负。
综上,AI可以运用在100多个场景下,包括辅助医疗和公共卫生、政务办事、政策问答咨询、文书生成以及基层减负等各大场景。
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2024-05-16 16:46
irm21243074:万达信息有申康医联项目的成功经验,有没有可能在互联网医疗方面做相对标准化的产品,在底层基础上适配所有医院?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。在互联网医疗方面,健康云已有相对成熟的标准化互联网医院、远程医疗平台产品,一是适用于二三级综合医院、专科医院,如仁济医院互联网医院;二是适用于区域性的互联网医疗服务平台,如长三角(上海)智慧互联网医院平台;三是适用于基层的社区卫生服务中心的互联网诊疗服务,如青浦数字健康城区、嘉定数字健康城区等;四是适用于民营医疗机构,如新虹桥国际医学园区的相关医疗机构。
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2024-05-16 16:44
irm21243074:目前万达信息的英伟达A100的数量是否能够满足算力模型的训练?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。公司的A100是之前采购的,主要用来开发、微调等。我们还租用国内其他第三方平台,比如我们与第三方共同签署盘古大模型合作协议,也在跟百度、阿里等这样的基础大模型厂商合作,基于他们的基础大模型开发我们的垂类大模型应用,也可以租用他们的算力资源。此外还可以使用公共的计算中心。现在各地包括上海都在建算力中心,这些算力中心都可以给企业使用,所以公司没必要自己投资建设。
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2024-05-16 16:29
irm21243074:万达信息在上海市区有独立的机房算力中心,拥有包含英伟达A100在内的多种高性能运算卡。请问该算力中心是否有完全的牌照和许可?优势在哪里?
万达信息:您好,感谢您对万达信息的关注。
云数据中心是万达信息获得国家发改委的一个技术改造专项之后建立起来的。最初是自用,后来也为客户提供服务。据不完全统计,共有超过100多家的客户,包括医院、政府机关、事业单位、企业等,所以我们非常重视牌照问题。我们拥有跨地区IDC&ISP云牌照,通过了国家信息安全等级保护三级认证、中国信息通信研究院组织的可信云服务认证,这些是服务政府信息化系统必备的牌照。此外,公司还通过了ITSS成熟度一级,这也是国内最高等级的信息安全方面的牌照。云数据中心拥有的牌照基本上已经很全了。
规模上,公司机房总面积约5000平方米,一部分租给上海医保使用,还有部分供自用以及其它客户使用,总共130多个机柜。机房如果满配的话,可以容纳约1000个机柜。我们也在考虑,通过多种合作方式,尽可能把云数据中心效率和效益最大化。
超算方面,公司除了采购了英伟达A100外,还有V100等GPU卡,可以用于人工智能相关的算法研发,包括大模型预训练、行业垂类模型的性能调优等。我们还可以租用第三方算力,可以满足做大模型、小模型、机器学习等的需求。