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  • 2025-10-27 14:36
    投资者_1761121097128:请问,目前人民审校工具的功能有哪些?目前是否能够对于网络AI虚假内容、不准确的事实、数据就行真伪的鉴别?如果能请介绍一下实现的思路。
    人民网:尊敬的投资者您好。“人民审校”是人民网推出的涉政智能风控平台,平台采用深度学习技术,对涉政内容进行实时语义分析和风险评估。它以涉政新闻信息作为核心数据,依托传播内容认知全国重点实验室智能算法技术能力和人民网创办二十余年来所积累的人工审核案例,实现对涉政表述论述、涉政敏感词、人物信息等多类错误的校正,智能检测与识别涉政信息差错,助力防范涉政信息风险,为党政机关、企事业单位和内容行业提供更精、更全、更深、更广的内容风控解决方案。“人民审校”提供文本审校、图片审校、视频审校、内容巡检等多场景的涉政、涉意识形态的审校能力,支持网页、微信公众号、微博账号等多媒体日常内容的审校和巡检,覆盖各类型信息宣传场景。网络AI虚假内容属于AI生成内容,我们研发有单独的识别工具——天目智能识别系统,该系统目前已经具备对生成文本、图片、视频、音频多模态内容的识别能力,特别针对生成检测的可解析问题,引入跨模态模型,不仅提高了检测的精度,同时可以用文字解释其原因。
  • 2025-08-20 16:54
    投资者_1681441314000:董秘您好:请问贵公司“天目智能识别系统”目前开发到什么进度,是否全面商业化?当下各类AI模型幻觉率高增,请介绍一下贵公司是如果利用AI治理AI的?公司的优势在哪里?谢谢。
    人民网:尊敬的投资者您好,人民网“天目智能识别系统”目前已经具备对生成文本、图片、视频、音频多模态内容的识别能力,特别针对生成检测的可解析问题,引入跨模态模型,不仅提高了检测的精度,同时可以用文字解释其原因。该系统已与相关单位进行了项目合作,初步验证了系统的能力,目前处于应用推广阶段。当前,因为AI模型本身是一个概率模型,其幻觉无法根除,可能造成内外双层风险,即生成内容风险和模型被“越狱”风险,针对生成风险,我们采用增强语料和研制对抗模型进行防护,我们建设了主流价值语料库,同时也在模型研制中引入各种对抗手段,比如针对伪造人脸检测模型我们引入了双掩膜混合攻击方法取得了很好的效果。针对“越狱”风险,我们采用关键词库结合攻击行为识别模型来防御。安全防护,任重道远,这方面,公司在实际业务开展中,已经积累的大量高价值数据,有助于我们快速迭代相关防护方法和模型。
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