【市场盘点】

人工智能不断进化演变，ChatGPT的出现是历史的必然。

盘和林

春节期间，ChatGPT概念及人工智能方面关注度显著提升。1月30日，有消息称国内互联网巨头将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，再次掀起公众对AI聊天机器人的关注热潮。当日，也是兔年春节后第一个交易日，相关概念上市公司股价纷纷涨停。

GPT是一种通过无监督预训练和监督微调实现文本的自动补全工具，采用生成对抗网络，通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，获取知识并处理长程依赖关系。ChatGPT则是在GPT迭代到GPT-3之后的迭代技术，基于GPT3.5，依赖于人类反馈强化学习 (RLHF) 训练模型。

简单说，ChatGPT则是通过和AI训练员对话来提升自己的自然语言处理能力，尤其是提高回答的逻辑性，ChatGPT最大的特点就是会承认自己的局限性，通过人类对话细节给出人类可能想要的答案。未来ChatGPT的数据积累也会越来越大，能够应对的事情也越来越多。

ChatGPT是算法和数据积累后的成果，以量变逐渐累积到质变，这符合人工智能技术发展的客观规律，它的主要功能可能是两个方面：一个是辅助工作，比如帮助人类写论文、写代码，这是一种工具模式；另一个是AICG，就是替代人类创作内容。实际上同步OpenAI的AI企业很多，但其他企业没有达到OpenAI的效果。

现实生活中，我们接触到的市场上一些智能音箱产品，都是与ChatGPT相类似的人工智能产品，都能根据上下文进行互动，但ChatGPT有两个方面的优势，一个是算法上的优势，这方面很难说清，但当前都是机器学习模式下的算法，优劣差距逐渐拉开。另一个是关注度带来数据积累量的提升，数据来自用户使用，通过用户对答案的评分，来积累AI能力，越是有热度的应用，越是会被广泛使用的应用，积累数据的来源越多，成长越快。

ChatGPT的独特性在于，他会告诉用户自己不理解什么，要求用户补充信息，回答人类提问的语言逻辑能力大幅度提高，回答结果中包括很多可能性回答。ChatGPT的人类训练员能够对ChatGPT回答结果进行微调，AI训练员对各类回复的适当性进行排名反馈，通过强化学习来优化 ChatGPT的回复策略。相对而言，大多数其他算法可能依然需要大量标注数据。

ChatGPT已经成为一个热点，而当其成为热点，其获取用户交互数据的能力就进一步增强，所以在英语区，ChatGPT已经成长为一款有用的工具。当然，ChatGPT普及最关键的一点在于，ChatGPT面向一个熟悉AI使用的群体，也就是程序员群体，在一定程度上减轻了部分程序员的工作量，比如修复BUG，比如给出代码书写方案。

虽然，现阶段看，ChatGPT的算法的确超越了谷歌的BERT，亚马逊的Galactica就更不用说了，人工智能在自然语言处理领域已经从智能音箱的娱乐对话，转向更高智能水平的解决实际问题，比如上文提到的，辅助编程、修改程序，除此之外还可以写情书、做题等等，有调查显示，截至2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。

当前ChatGPT主要在程序员中流行，未来可以成为生活助手，通过语义理解，能够在各个领域给予用户答案。实际上ChatGPT更加接近老的Web3.0定义，也就是语义网的定义。所以替代搜索引擎为时尚早，谷歌依然有其数据规模优势，人类搜索需求是非常多元化的，且是动态变化的，所以人工智能要取代搜索需要很长时间。不过有知情人称，微软公司正在计划推出使用聊天机器人ChatGPT背后AI技术的新版搜索引擎。

人工智能不断进化演变，ChatGPT的出现是历史的必然，但基于大数据和模型、算法下的人工智能，确实存在着“黑箱”弊端，因此，从法律、道德、伦理等角度的审视，对人工智能进行约束，有助于把控科技发展方向，保持人工智能与人类社会发展的平衡，但是，总体而言，ChatGPT当前的工具能力收益大于风险。

（作者系浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员）

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