在消费电子行业整体承压的大环境下，豪鹏科技2026年中报交出一份逆势增长的答卷：上半年公司实现营业收入31.84亿元，同比增长15.25%；归母净利润1.23亿元，同比增长27.11%；若剔除股份支付影响，净利润达1.54亿元，同比增幅达59.71%。分业务看，消费电子电池业务上半年收入26.91亿元，同比增长10.22%；储能业务收入4.19亿元，同比增长66.17%，两条增长曲线同步兑现。

在这份业绩增长背后，市场更多看到的是公司业务落地成果，却仍普遍将豪鹏科技视作传统消费电子电池制造商，对支撑其跃迁的底层技术体系仍了解有限。实际上，豪鹏已完成了方向性、战略性的重构，定位发生根本性变化：是一家在AI产业链中具备独特产品价值，为端侧、算力、机器人提供不可或缺能源底座的企业，从这个角度看，豪鹏科技就是一家在AI时代“卖铲子”的公司。公司通过“All in AI”的战略重构，三年磨一剑，已成为纯正的AI端侧、AIDC和AI机器人能源标的。

公司以“AI端侧电池+固态”为战略核心，依托持续高强度研发投入，搭建起“液态高硅→固液态→全固态”的阶梯式固态电池技术矩阵，以1200Wh/L固态电池为核心支点，把底层电化学、结构、BMS、热管理等能力，复用到AI端侧硬件、AIDC算力储能、具身智能机器人三大赛道，形成独特的“技术复利”，完成了从制造驱动向应用场景和技术研发驱动的跃迁。本次我们对话豪鹏科技CTO廖兴群博士，拆解公司的研发体系、固态电池技术突破及三大增长曲线背后的技术逻辑。

问题一：AI硬件快速迭代，AI端侧设备普遍面临能源层面的棘手难题，如何看待当前AI端侧能源的核心痛点？豪鹏科技给自己定义的技术使命是什么？

廖兴群：AI端侧的能源困境，本质是续航、性能、空间的矛盾三角关系。大模型本地推理带来功耗跃升，AI终端产品真正规模化落地，绕不开四道现实门槛。

第一，瞬间功率与续航的叠加矛盾。端侧设备运行本地大模型时，会产生瞬态峰值功耗，远高于传统消费电子产品，直接压缩整机续航，普通电池难以支撑长时间本地推理运算。第二，机身物理空间极度受限。AI眼镜、AIPC等终端结构受设计约束，留给电池、散热的空间非常有限，算力释放和续航时长很难同时兼顾。第三，电源管理复杂度大幅上升。AI硬件电子元器件数量指数级增长，传统简单的电源方案不再适用，需要集成功率分配、负载驱动、故障诊断、系统保护于一体的高规格BMS系统。第四，高负载下长期可靠性不足。持续高功耗容易导致设备过热降频，无法保障AI任务的低延迟、稳定运行，直接影响终端用户的真实使用体验。

面对上述行业痛点，我们把豪鹏的技术使命概括为一句话：在确保安全的前提下，重构AI端侧的“能源底座”，做AI端侧能源痛点的技术破局者，在有限空间内实现极致能量的稳定输出。围绕这一使命，我们重点推进三条技术主线：其一，化学体系上走高硅＋高电压路线，硅负极已实现20%混合体系量产，4.53V高电压体系实现量产落地，能量密度突破950Wh/L；其二，结构端大力推广钢壳叠片电池，对比传统软包卷绕电池能量密度提升10%以上，针对AI眼镜窄长电池场景能量收益提升20%以上，3C充放电体系已批量出货；其三，安全层面持续深耕固态技术，减少液态电解液占比，提升电池本征安全水平。

问题二：豪鹏科技的战略是“AI端侧电池+固态”，强大的研发能力是战略落地根基，公司研发体系是如何组织的？核心技术规划覆盖哪些方向？

廖兴群：公司长期维持高强度研发投入，研发投入占营收比重持续保持5%以上，团队成员覆盖电化学、材料科学、电子工程、软件算法等多学科，构建起从基础前沿研究到工程量产转化的完整人才链条。经过多年沉淀，公司形成覆盖材料、工艺、结构、电源管理等多维度的核心技术专利池。

我们搭建四层递进式研发架构，简单概括就是“规划一代、储备一代、开发一代、应用一代”，同时配套“液态高硅→固液态→全固态”阶梯式技术矩阵，布局聚合物、氧化物、硫化物三条主流固态电池技术路线，分散单一技术路线的产业化风险。

规划一代：创新实验室主攻全固态、锂金属等前沿颠覆性技术，布局远期下一代赛道；储备一代：由研究院材料开发部与先进工艺开发部攻关具备落地潜力的新材料、新工艺、新装备，例如4.58V/4.6V高电压钴酸锂、纯硅碳负极等前沿方向；开发一代：平台开发部完成技术平台定型，沉淀可快速量产的技术储备，待市场成熟即可落地，比如笔电ED1000平台，计划2026年完成开发、2027年实现量产；应用一代：产品开发部持续迭代优化量产产品，保障现有市场竞争力和交付稳定性。这套架构打通了从前沿基础研究到规模化量产的通道，既能把握远期技术方向，又能持续输出可商业化落地的产品。

问题三：2026年5月，豪鹏科技正式对外发布新一代固态电池技术，体积能量密度1200Wh/L，比行业主流量产水平高出约30%，这项里程碑技术突破具备怎样的产业价值？

廖兴群：2026年5月，我们正式发布新一代固态电池技术：体积能量密度1200Wh/L，重量能量密度400Wh/kg，比行业主流量产水平高出约30%。这项突破并非只是纸面参数提升，核心价值是做到“体积不变、能量多装三成”，对于空间、重量高度敏感的硬件，是实打实的代际体验升级。这项成果不是短期一蹴而就，而是公司多年沿“液态高硅→固液态→全固态”阶梯式迭代积累而来。

落地到产品场景，最直观的应用就是AI眼镜：十几毫米宽度的镜腿内部，就可以搭载这套固态电池。当然它的应用场景并不局限AI眼镜，智能穿戴、AIPC、AI玩具、机器人等各类对体积、重量敏感的AI终端硬件，这套技术均可以适配。需要客观说明，目前该技术完成小试验证，距离大规模量产仍需经过工程化迭代，公司正稳步推进工艺优化与客户联合验证，而我们950Wh/L固液态电池已经实现批量供货，服务当前头部客户需求。

除了产品落地，我们也在同步强化专利布局。近年来，公司相继申请多项固态电池核心专利，覆盖复合固态电解质和全固态锂离子电池、固态电解质膜、固态电解质优化和凝胶聚合物电解质等关键环节。比如，在复合固态电解质方面，我们通过聚合物基体、硫化物无机填料、锂盐和界面修饰剂的特定配比，针对能量密度受限、离子电导率低、界面阻抗高、循环寿命短等问题提出解决方案；在固态电解质膜方面，利用不同有机溶剂的沸点差异构建“表面富盐层—内部普通层”梯度结构，提升离子传输效率并抑制副反应；在固态电解质优化方面，通过在PVDF基材料中引入共价有机框架材料，改善界面接触和锂离子迁移均匀性；在凝胶聚合物电解质方面，通过原位聚合和组分调控，兼顾高低温性能。整体来看，这些专利已经从电解质配方延伸到电解质膜和全电池体系，标志着我们在固态电池领域正从“技术验证”走向“专利筑垒”。公司已覆盖聚合物、氧化物、硫化物三大主流固态电池技术路线，逐步构建技术护城河。

问题四：谈到固态电池，市场除了关心能量密度，安全性、循环寿命是产业化绕不开的关键，豪鹏的固态电池在这两方面表现如何？

廖兴群：固态电池的安全属于结构性安全，而非依靠外部防护措施实现的安全。液态电池的风险根源来自可燃的液态电解液，而固态电池几乎不含液态电解液，成型后不存在电解液渗漏，因缺少可燃介质，其热失控起火风险显著降低。

同时我们坚持安全不以牺牲性能为代价，所有技术迭代的前提是满足终端真实使用需求。目前已经量产交付的固液态电池满足消费电池常规指标：常温下1000次循环、45℃高温条件下600次循环；新一代固态电池现阶段可以做到常温下循环500次、45℃高温条件下循环300次，能够覆盖绝大多数智能穿戴设备使用场景。后续我们将持续攻关固-固界面难题，目标是尽快将固态电池常温循环寿命提升至1000次，进一步拓宽适用边界。

问题五：AI眼镜是AI端侧爆发的代表性硬件，行业一直被电池“不可能三角”困扰，豪鹏科技的AI眼镜电池方案实现了哪些突破，商业化落地进展如何？

廖兴群：AI眼镜电池要同时兼顾能耗、续航、轻量化，也就是行业常说的“不可能三角”。我们整合高电压正极、高硅负极、钢壳叠片工艺、SiP系统级封装，叠加AI算法电量计高精度管控，最终实现“同等体积下续航提升30%以上”的产品方案。

商业化层面，我们的方案已导入多家国内外AI眼镜头部客户，部分实现量产交付，处于行业第一梯队，订单饱满。为承接下游放量，公司正在建设新增年产约3200万只钢壳叠片电池的自动化产线，依托潼湖基地、边建设边爬坡，产能随客户认证节奏逐步释放。公司也是国内首批实现钢壳叠片小电池量产的企业之一。2026年3月，公司正式加入WAEA世界人工智能眼镜联盟以及AR Alliance，深度参与行业标准制定，前置绑定下一代AI硬件的能源需求。除AI眼镜之外，我们的高性能电池产品已经批量供货AIPC、机器人、AI玩具等多类AI硬件终端。

问题六：AIDC储能是公司第二增长曲线的重要增量，为什么豪鹏会切入AIDC储能赛道？在这个方向做了哪些技术布局？消费电池企业做算力储能，技术同源性如何理解？

廖兴群：很多人认为，从消费电子电池切入AIDC储能电芯属于跨界，在我看来，这是底层能力的同源延伸，是技术能力的复利溢出。过去二十多年在消费电子电池沉淀的电芯体系know-how，其底层逻辑完全可以迁移到AIDC储能场景。

公司在AIDC相关产品研发上已投入一年左右，锂电、钠电双线并行，目前处于向海外客户研发送样阶段。我们重点攻坚高导流结构件、高倍率化学体系，新开发的85Ah电芯可实现8-10C持续放电，满足智算中心短时高功率备电、快速调峰需求；同时布局钠离子电池，通过锂钠协同丰富储能方案，适配不同成本和工况需求。在BBU服务器备电领域，已向部分服务器客户出货，同时积极拓展更多海外头部算力客户资源。据测算，2030年全球AIDC储能市场规模将达到300GWh，对应年化千亿级市场空间。

问题七：第三增长曲线聚焦机器人电池，具身智能机器人工况复杂，豪鹏科技形成什么样的技术布局？对比同行，核心技术壁垒体现在哪里？

廖兴群：电池虽然目前在机器人整机BOM中占比不高，却直接决定整机使用体验。在实际作业工况下，机器人行业普遍面临四大难题：安全红线约束、续航与补能焦虑、轻量化同时要抗冲击振动、重载工况大电流放电发热。

豪鹏没有只做单一电芯供应，而是构建起“结构·电子·电芯”三维一体化技术体系，面向真实复杂工况提供整套能源解决方案，这是我们核心壁垒所在。

第一，筑牢安全红线，主被动防护结合。硬件端自研护盾型结构，实现防针刺、抑制热蔓延；软件端应用电芯阻抗追踪算法，提前识别异常，做到热失控早期预警；全面执行新国标安全标准，电芯、Pack、智能BMS多层同步防护。

第二，解决续航与补能痛点。开发热插拔并包控制技术，支持不停机快速换电；Pack端落地大功率快充，适配轮式AGV、人形机器人频繁启停和大电流波动作业。

第三，兼顾轻量化与抗冲击能力。采用高强度超薄外壳搭配局部灌胶技术，实现防尘、防水、防振、防跌“四防”，应对颠簸、碰撞、粉尘潮湿等作业环境。

第四，应对重载大倍率放电与发热。选用多/全极耳大倍率电芯降低内阻，配合多工况热仿真迭代散热路径，控制重载冲击下温升，保障长时间连续作业的稳定性。

整套方案覆盖电芯选型、结构设计、BMS算法开发、热仿真、出海合规认证等环节，形成完整闭环。行业多数厂商只能做电芯或者Pack单一环节，很难同时兼顾安全、倍率、轻量化、散热等多组互相矛盾的指标。目前我们已经实现对智元、智身、优必选等头部机器人企业的稳定量产交付，2026年机器人电池业务迎来明显放量，预计全年相关收入近1亿元，2027年有望实现翻倍增长。

问题八：AI眼镜、AIPC、机器人的产品形态差异巨大，豪鹏如何把一套底层技术能力复用到多类AI端侧硬件，实现所谓的“技术复利”？

廖兴群：很多人会疑惑，不同终端需求差异巨大，怎么做到技术复用。我们复用的不是某一颗现成电芯，而是两层平台：电芯维度可迁移的技术积木＋Pack维度系统集成标准化能力。底层技术平台共享，面向不同场景再做参数化定制。

电芯层决定单位体积能量上限。材料体系层面，高硅负极、高电压正极持续迭代，固态技术持续突破，夯实续航根基；结构设计层面，钢壳叠片提升能量密度，多/全极耳结构支撑大倍率瞬时放电；工艺迭代层面，同一材料平台可根据场景优化适用性，产线、设备、材料高度共用，实现柔性制造。

Pack层决定系统性能释放效率。通过SiP高度集成封装，为电池省出宝贵内部空间；形成防针刺、四重防护、热插拔等通用结构设计模块，适配轻量化与抗冲击需求；BMS智能算法形成跨场景基础框架，只需要针对不同工况重新标定即可。

两层技术平台协同，共同回应AI硬件普遍面对的续航、性能、空间之间的三角矛盾：电芯层依靠材料与结构创新，推高能量密度与倍率性能天花板；Pack层完成结构管理与智能管控，在安全前提下充分释放性能。正是这套体系，让我们的解决方案从AI眼镜，延伸到AIPC、机器人等几乎全部对空间、重量敏感的AI端侧硬件。

结束语

AI时代能源底座的竞争，比拼的不只是电芯参数，更是底层研发体系、跨场景技术迁移与产业化落地能力。豪鹏科技依托四层研发架构与阶梯式固态电池矩阵，将实验室的技术成果持续转化为面向AI端侧、AIDC的产品方案。

市场看到的是三大增长曲线持续兑现，其背后则是多年研发沉淀形成的技术复利。当AI硬件从单品爆发走向多终端协同，能源底座将不再只是配套环节，而是决定终端体验与算力效率的关键变量。对豪鹏科技而言，真正的长期价值在于把底层技术平台持续复用到更多AI场景，把技术复利转化为穿越周期的增长动能。随着AI硬件持续放量，公司将继续以“AI端侧电池+固态”为战略核心，持续夯实AI时代的能源底座。（CIS）