找资本、找技术、找场景 2026浦江创新论坛赋能科技成果转化
来源:证券时报网作者:陈雨康2026-09-13 21:13
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2026浦江创新论坛(第十九届)9月11日至14日在上海举行。记者在现场发现,论坛不仅是前沿理念交流的平台,更是可感知的硬科技交易场,一批产品、成果与平台集体首发,助力创新要素从单点突破迈向协同耦合。

同期举行的2026 InnoMatch技术转移大会、WeStart 2026创业投资大会等活动人潮汹涌,有科研团队追问风电装备领域的技术需求,有企业针对具身智能机器人寻求应用场景,也有人在海外项目路演现场聊起了进入中国市场的路径。这些活动通过“搭台”,让科研方、企业与投资机构围绕技术买卖、融资合作直接撮合,实现了“发布即对接、亮相即转化”。

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图:2026浦江创新论坛现场

多项需求、成果与平台集中发布

创新要素的充分涌流,必须让创新主体从“各自为战”转向“握指成拳”。本届论坛期间,上海市概念验证平台联盟启动。据介绍,上海市概念验证平台联盟首批成员由34家概念验证平台与未来产业基金组成,覆盖脑机接口、硅光、细胞与基因治疗等未来产业领域,以及集成电路、智能制造、绿色技术等重点产业方向。联盟将重点开展能力梳理、资源共享、标准制订、人才培育等工作,建立项目互荐与联合验证机制,平台矩阵加速扩容。

每一款创新产品的商业化落地,都起源于早期亟待揭榜的技术或场景需求。本届论坛的一大目标就是加速科技成果转化“最初一公里”。来到InnoMatch技术转移大会的企业创新区,中电科21所、中电金信、伊顿电源等大型央国企和外资企业,开放了50项应用场景需求,与之对应的是多家企业为新产品寻找应用场景。

例如,邦得集团特种应急救生舱新材料产业技术需求通过会前对接,已与上海某高校相关成果达成合作意向,在大会现场进行深入对接。记者还注意到,华润国邦、中国航发南方工业等单位现场联合发布技术需求,合计揭榜资金规模达6240万元。

成果发布方面,图灵量子在论坛期间首发了第三代大规模芯片级可扩展光量子计算机TuringQ Gen3。据介绍,面向光量子计算规模化、芯片化和工程化,TuringQ Gen3基于高速可编程薄膜铌酸锂光量子芯片,集成量子光源、可编程光量子处理芯片、单光子探测及量子-经典异构计算等核心模块,构建起全芯片化、模块化、可扩展的整机架构与全栈软硬件体系。

图灵量子创始人金贤敏在接受证券时报记者采访时表示,现阶段人工智能的算力需求尚未得到充分满足。量子计算与人工智能的融合,是未来科技竞争的主流方向之一,但目前这类融合尚未产生较为惊喜的成果。未来若两者实现深层次耦合,能为整个科技产业带来颠覆性影响。

“真正具有应用价值的量子优势,无法由一家量子计算企业单独定义。只有让量子计算进入更多真实场景,在应用中验证优势、发现价值,才能不断拓展其应用边界,推动量子计算与各行业深度融合。”金贤敏表示。

链接全球创新生态

在新一轮科技革命和产业变革下,创新很难“单打独斗”,而是要通过协同将创新的“网”织大织密,全球创新创业者们的需求也从“找投资”升级为“找场景、找产业,链入生态”,浦江创新论坛正成为链接全球创新链、价值链的关键节点。

中国工程院外籍院士、瑞士工程院院长贝努瓦·杜比在接受证券时报记者采访时表示,许多科技领域正在相互融合,例如,人工智能本身是一大研究方向,但它同时赋能化工、航天、核聚变等诸多领域。推动这种横向的知识交融,能够助力技术加速发展,放大各个方向产生的影响力。随着各个领域的知识不断融合,世界也在走向联结。要应对各类难题,合作会变得愈发重要。

在WeStart 2026创业投资大会的展区内,一支“00后”创业团队——萝博派对备受关注。本届论坛,他们特地从位于张江机器人谷的总部搬来了最新研发的“全开源双足人形机器人”。该技术可以理解为“白盒化”开源方案,方便科研用户理解、研究人形机器人底层技术,开展二次开发。

萝博派对联合创始人陆俊杰在接受证券时报记者采访时表示,公司聚焦全开源双足人形机器人的自主研发与生态平台构建,致力于打造通用人形机器人全栈能力。此次通过论坛,希望可以连接开发者社区、开源生态伙伴与投资机构,推动人形机器人技术向各行各业快速迁移。同时,期盼合作方可以利用萝博派对的机器人本体进行垂类深度探索。

专注于中性原子量子计算与量子人工智能融合创新的创业公司不筹量子,在论坛现场展出了“量筹一号”原子量子人工智能基座整机模型。而“量筹一号”的落地应用及更新迭代,离不开行业合作的支撑。

不筹量子副总经理李子亮在接受证券时报记者采访时表示,公司依托“量筹一号”,在气象预测、金融时序建模和科学计算等领域探索前沿量子算法成果。例如,在气象研究与场景验证上,不筹量子与安徽省气象局、中国科学技术大学团队推进合作,将算法方法与实际气象需求对接。气象场景也为“量筹一号”的系统研发提供了具体任务,推动算法研究进一步走向软硬协同验证。

责任编辑: 陈勇洲
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