一向在AI（人工智能）领域表现低调的小米默默放了个“大招”。

3月19日，小米发布三款大模型。其中，面向Agent（智能体）时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro引发广泛关注。小米大模型团队负责人罗福莉将其称为“悄无声息的伏击”。

根据小米方面的说法，在OpenClaw等近期大火的“养虾”智能体框架中，Xiaomi MiMo-V2-Pro能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用，整体使用体感超越Claude Sonnet 4.6，逼近Opus 4.6，但模型API定价仅为其五分之一。

在当日晚间的春季发布会上，小米集团创始人雷军一改往日在AI领域的“保守”打法，不仅隆重介绍了公司平均年龄仅为25岁的AI团队，还宣称未来三年计划在AI领域投入超600亿元。

事实上，相较于其余大厂，小米此前在AI领域的“存在感”确实不强，大模型更是“赶了个晚车”。然而，随着AI在应用上的落地，加码AI已是大势所趋。

福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，当前AI Agent已成为行业公认的落地方向，小米借这股风口快速推出基于MiMo大模型的手机端“龙虾”产品，就是为了抢先卡位移动端智能体赛道。对小米来说，大模型是智能座舱、IoT（物联网）与个人助手的底层能力。“这不是（小米）跟风云厂商，而是它必须补齐的技术底盘。”

总参数规模超1万亿根据用量分段计价

此次集中亮相的大模型有三个，即面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni以及语音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。其中，Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni已正式开放API（应用程序编程接口）服务。

除了新模型，小米此次还一同介绍了小米的“手机龙虾”Xiaomi miclaw。据悉，Xiaomi miclaw是首个基于MiMo大模型构建的手机端AI智能体产品，具备系统级执行能力。

参数细则方面，Xiaomi MiMo-V2-Pro总参数规模超1万亿（1T），激活参数为42B，采用改进后的混合注意力机制（Hybrid Attention），上下文窗口扩展至100万Token（AI大模型处理文本时的‌最小语义单元），可支持超长任务链和复杂工作流。

雷军还在社交媒体上为新模型“助阵”，称MiMo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上位列第八。按大模型品牌来排名的话位列全球第五，超过了xAI Grok。

引发业内热议的是，在OpenClaw、Claude Code等智能体框架中，Xiaomi MiMo-V2-Pro能够在无人工干预的条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用。根据小米方面的介绍，其整体使用体感已超越Claude Sonnet 4.6，逼近Opus 4.6，但模型API定价仅为其五分之一。

小米方面还提到，Xiaomi MiMo-V2-Pro将联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox及Cline等Agent开发框架团队，为全球开发者提供为期一周的限时免费接口支持。根据罗福莉的说法，未来模型足够稳定后，他们还将开源。此外，小米还在官方模型体验页面同步上线了MiMo Claw，称用户可免费解锁Xiaomi MiMo-V2-Pro“养虾”体验。

具体价格方面，Xiaomi MiMo-V2-Pro根据用量采用分段计价模式，256K上下文以内的输入价格为1美元/百万Tokens，输出为3美元/百万Tokens；1M上下文以内输入为2美元/百万Tokens，输出为6美元/百万Tokens。

一个有趣的小插曲是，上周，在全球最大API聚合平台OpenRouter上，有两款匿名模型Hunter Alpha、Healer AlphaAPI调用量多天登顶日榜并引起热议。因与DeepSeek V4被曝出的参数规格一样，还有人猜测Hunter Alpha就是DeepSeek V4。

OpenClaw创始人Peter Steinberger还曾在社交平台上发文询问两款匿名模型的具体信息。小米此次在官宣新模型的同时，也“认领”了上述两个神秘模型，称其是MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni的早期测试版。

从赶大模型“晚车”到冲在“养虾”一线 雷军：今年预计向AI领域投资160亿元

3月19日晚，站在新一代SU7亮相时的发布会舞台上，雷军又提到了刚刚发布的Xiaomi MiMo系列大模型，并着重介绍了MiMo模型的背后团队——Core Team。据雷军介绍，该团队平均年龄仅25岁，清北毕业生占比超六成。

谈到公司的AI进展，雷军称，小米在AI等硬核科技赛道里相对比较低调，但实际上的推进速度比外界看到的要快很多，包括芯片、具身智能、人形机器人等。

“我在内部要求团队低调一些，做出成绩再给大家汇报。在AI领域，我们未来三年的计划是至少投入600亿（元）。其实，我们预计今年在AI上的研发和资本开支就超过160亿元。大家会看到我们在很多硬核科技上的推进速度会越来越快。”雷军称。

相较于其他大厂，小米的AI确实很少露出，大模型更是“赶了个晚车”——2023年4月才组建AI实验室大模型团队。彼时，国产大模型已经从参数卷到了长文本，要“冲出重围”必须找到差异化落点或有更为优异的表现。

在此背景下，小米的AI业务一直如雷军所说的相对低调。直到2025年4月，小米宣布开源其首个推理大模型Xiaomi MiMo，同时公开了小米的大模型Core团队。同年11月，雷军“挖人”成功，有“天才少女”之称的前DeepSeek研究员罗福莉出任了小米大模型团队负责人。

即便这样，小米的大模型要“跑出来”难度也不小。而智能体这个热门赛道就是一个好方向。

詹军豪在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，当前AI Agent已成为行业公认的落地方向，小米借这股风口，快速推出基于MiMo大模型的手机端“龙虾”产品，就是要抢先卡位移动端智能体赛道。

其实，从罗福莉的描述中也能看到，智能体一开始并不是团队最初的选择。“1T基础模型几个月前就开始训练，最初目标是长上下文推理效率。”

罗福莉还透露，自己第一天体验复杂的agentic scaffold（智能体脚手架，指支撑和增强‌智能体‌在执行复杂任务时能力的系统性结构或框架）时就震惊了，并试图说服团队使用，但没成功，于是下了硬性命令：“明天MiMo团队中对话少于100次的任何人可以辞职。”

雷厉风行的模式最终还是奏效了。上线不到一天，小米的新模型就引起了业界热议，尤其是在云厂商刚刚官宣涨价之际，小米给出的价格和计费模式让不少用户直呼“良心”。不过，性价比优势能维持多久仍有待观望。

对此，詹军豪认为，云厂商涨价是算力成本上涨所致，而小米走的是端云协同的路子，以自用为主，低价API是生态策略。小米要转型全场景科技公司，大模型就是智能座舱、IoT与个人助手的底层能力，是必选项。

“当前大模型与云厂商的核心竞争力绝非只看价格。低价只是短期手段，真正壁垒是算力规模、模型性能、场景落地与生态闭环。阿里、百度涨价，本质是算力紧缺与成本上行，行业已从价格战转向技术、效率、场景的综合竞争。”詹军豪称。