随着人工智能赋能千行百业，人工智能产业的底层支撑体系建设成为2026年全国两会期间的行业关注焦点。全国政协委员、全联并购公会会长、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎呼吁，以智能体工程为核心抓手，推动资产评估行业智能化转型升级，打造世界一流资产评估服务体系，守护中国资产资源全球定价权；另一方面聚焦公共数据市场化应用的制度堵点，提出全链条改革举措，全面激活公共数据价值，筑牢人工智能高质量发展的数据底座，为服务新质生产力发展、推动经济高质量发展提供专业支撑。

推动资产评估行业智能化转型升级

2026年2月，国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题进行专题学习，明确要求发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。这为各行业赋能改造智能体、创新发展智能体工程指明了方向。

范树奎指出，资产评估行业作为生产性服务业的典型代表，目前已形成庞大的服务规模和完善的服务体系。资产评估服务覆盖国企改革、资本市场、科技创新、跨境投资、金融风险化解等国民经济关键领域，直接关联万亿级资产定价与资源配置，是维护市场秩序、发展新质生产力、推动高质量发展的重要专业力量。为打造世界一流资产评估行业，更好服务国家发展战略，充分发挥市场经济资源配置“导航仪”、资本资产定价“度量衡”作用，资产评估行业亟需通过智能体工程，实现服务能级跃升。

目前，我国资产评估行业的转型升级，面临智能化引领不足、场景落地困难、资金人才短缺、推广力度不够等问题，亟需国家层面统筹部署、精准支持，通过推动智能体工程和发挥资产评估行业率先垂范作用，助力生产性服务业突破发展瓶颈。

范树奎建议，建议精准布局千行百业智能体工程，将生产性服务业列为智能体应用的标杆性试点产业，立足其生产性与专业性特点，探索可复制、可推广的智能体工程实施路径。其中，将资产评估业列为生产性服务业智能体应用的典型行业。由国家发改委牵头，联合工信部、科技部、财政部，遴选综合实力强、创新意愿足的行业头部机构，开展智能体工程试点，探索智能体与生产全流程的深度融合，形成行业标准与推广范例。

针对生产性服务业试点企业智能化升级中的实际困难，从场景、资金、人才、推广四个维度强化支持举措。以资产评估为例，在场景适配方面，梳理国有企业、资本市场等核心服务场景，引导智能体工程技术开发针对性解决方案，重点突破数据采集标准化、估值模型智能化、合规校验自动化等关键环节；在资金支持方面，设立生产性服务业智能体改造专项基金，对试点机构给予财政补贴、税收减免，鼓励金融机构推出针对生产性服务业智能体研发的专项金融支持产品，降低智能转型融资成本；在人才培育方面，推动高校、职业院校增设生产性服务业人工智能交叉专业，培养复合型人才，同时给予行业人工智能人才引进政策；在推广应用方面，对接应用场景主体，评估智能体应用效果，总结交流推动试点成果并在全行业、全领域复制推广。

同时，聚焦国家人工智能战略，依托智能体工程打造世界一流资产评估行业，守护中国资产资源的全球定价权。范树奎指出，当前，全球经济一体化深入发展，资本跨境流动日益频繁，资源全球化配置成为国家经济竞争力与金融安全的重要体现。建议以智能体工程为抓手，推动我国资产评估行业向智能化、国际化转型，打造一批具备全球竞争力的世界一流资产评估机构。支持试点资产评估机构依托智能体技术，提升服务全球资产定价的能力，积极参与国际资产评估标准制定，打破海外巨头垄断；加强智能体在跨境投资、海外并购、国际产能合作等领域的应用，为中国资本“走出去”和海外资本“引进来”提供精准估值服务，防范跨境资本定价风险，为构建更高水平开放型经济新体制提供有力支撑。

激活公共数据价值，夯实人工智能发展数据底座

人工智能的发展，数据是根基。无论是估值模型的智能化迭代，还是智能体在全服务流程的落地应用，都需要高质量、合规化、规模化的数据资源作为底层支撑。而公共数据作为国家基础性、全局性、战略性资源，其市场化开发利用的程度，直接决定了数据要素价值释放的广度与深度，也直接影响着人工智能产业发展的底层供给能力。

范树奎指出，目前，这些方面仍存在制度机制上的障碍，如公共数据授权运营作为数据要素市场化配置的重要路径，缺少上位法顶层设计协调推动；公共数据资产管理上，尚未将公共数据资源明确纳入国有资产管理范畴；公共数据资产定价方面，不同区域、不同行政层级之间结构差异较大；公共数据资源收益分配政策模糊不清；公共数据资源市场化开发应用主体动力不足，市场化政策空间有限。

为此，范树奎建议，健全公共数据顶层法律制度，完善公共数据资产管理机制。制定系统性公共数据资源市场化应用法律制度，逐步解决授权主体界定不清、运营主体机制不全、数据跨境流通不畅等系列问题。研究出台《公共数据资源资产授权运营管理暂行办法》，明确公共数据资产财务制度，开展公共数据资产登记制度，形成分级公共数据资产识别、应用与运营管理体系。

建立公共数据授权定价机制，明确逐级授权运营管理制度。建议财政部门会同发展改革部门及数据局共同研究制定科学合理的公共数据计量与定价规则，遵循法治化、市场化原则，采取分级定价机制，比照国有资产运营管理逻辑，结合公共数据资产特性，推动公共数据价值化转变与满足市场化应用需求，逐步逐级向市场提供数据资源。

明确公共数据资源边界与持有主体，确保公共数据合规应用。建议国家数据局出台公共数据相关政策，指引公共数据资源在规范框架内充分释放数据价值，规范数据提供方、持有方、授权方与使用方的相关权利收益与责任义务。如持有方权责体现在数据汇聚、管理与授权上，通过权责清单与市场化协作机制，破解公共数据流通中权、责、利的模糊问题。

范树奎还建议，规范公共数据资源市场化运营主体，推动释放公共数据供给AGI发展。研究制定公共数据资源市场化配置工程总体方案，明确各类各级试点主体，确定一级、二级市场监管主体，合规采购市场化运营主体，按照“事前制度规范、事中监督指导、事后实践评价”全过程管理监督，确保公共数据资源授权运营机制合规有序推动，为人工智能底层提供丰富数据资源供给。