近日，深耕中国资本市场评价领域的新财富杂志与中国AI投研领跑者熵简科技正式达成深度合作，熵简科技正式成为其年度重磅活动分析师年会暨颁奖典礼唯一数字化战略合作伙伴。

在加快建设金融强国、做好“五篇金融大文章”的时代背景下，这是一次具有里程碑意义的握手。

双方将深入践行数字金融战略，响应监管规范，共建大数据，跟踪AlphaEngine平台上最具代表性的买方专业投资者真实投研足迹。

这不仅是一次商业层面的强强联合，更是一场金融基础设施的升级：我们致力于充分释放数据要素的乘数效应，依托客观数据维度，为中国投研行业的新质生产力发展注入澎湃动力。

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战略背景：数字金融时代的必然选择

当前，数字金融已成为建设金融强国的重要引擎。中央金融工作会议将数字金融列为重点发展的"五篇大文章"之一，明确了其推动金融资源配置效率根本性提升的战略地位。

中国证券投研行业，正站在这一历史机遇的关口。

一方面，卖方研究需求大幅提升，海量资讯在市场上涌动；另一方面，买方机构在信息洪流中，渴望更精准地获取高价值洞察。

如何利用数字技术让优质研究成果被精准识别？如何通过数据要素赋能，实现投研资源的最优配置？如何跨越物理阻隔，构建买卖方之间更高效、更实时的数字化连接？这不仅是市场关注的焦点，更是行业深化供给侧结构性改革、服务实体经济高质量发展的重要命题。

正是在这样的背景下，新财富杂志与熵简科技决定携手破局。

新财富杂志拥有20余年沉淀的资本市场资源；作为AI投研领域的“硬科技”代表，熵简科技拥有海量的真实交易行为数据。一套服务于数字金融时代的评价新坐标，正在浮现。

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合作核心：激活“数据要素”的潜能，汇聚核心机构的“群体智慧”

数字金融的核心，在于发挥数据要素的价值。熵简科技AlphaEngine的出现，为此次合作提供了坚实的数据基础。

作为国内领先的机构级AI投研平台，AlphaEngine服务了8600+机构客户，覆盖了市场上最具代表性的专业投资者群体。

这些专业大脑，每天都在通过每一次交互，定义着市场的边界：

带着明确投研需求的精准搜索；

寻求深度逻辑解析的AI问答；

筛选高质量信息的研报阅读。

这些数据汇聚在一起，不再是个体的行为碎片，而是全市场敏锐"群体智慧"的数字化表达。它客观地反映了资金关注的方向，体现了市场认可的逻辑。

硬科技驱动，融合构建数字图谱

此次双方战略合作，旨在将这套"数字图谱"与新财富杂志沉淀的资本市场资源深度融合，搭乘AlphaEngine数据引擎（硬科技），基于海量真实用户行为数据，剖析市场的"客观足迹"。顺应数字金融发展趋势，助力行业高质量发展。

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价值落地：三大维度丰富“影响力”内核

在本次合作中，熵简科技将作为新财富杂志数字化战略合作伙伴，提供多维度的客观数据支持。希望通过数字技术，为“投研影响力”注入更多内核。

维度一：深度阅读指数——筛选“时间的玫瑰”

在流量时代，我们更珍视那些能引发深思的内容。

AlphaEngine将分析经脱敏处理后的研报深度阅读数据。不同于简单的页面浏览量（PV），我们更关注：

阅读时长：投资者是否真的读完了这份报告？

收藏率：这份报告是否被投资者作为长期参考资料保存？

复读率：在市场波动时，投资者是否会回过头来重读这份报告？

这些指标能够帮助我们筛选出那些真正具有长期价值、经得起时间考验的深度研究。

维度二：搜索关注指数——捕捉“真需求”

最好的服务，是满足用户的“真需求”。

通过分析海量的月度搜索数据，我们可以清晰地看到买方机构在不同时间点关注的焦点变化，更加关注“供需匹配度”：

研究是否覆盖了市场的盲点？

在市场最迷茫的时刻，观点是否成为了投资者的参考？

这种基于真实需求的反馈机制，有助于引导投研向“需求驱动”优化，提升研究资源的配置效率，实现研究供给与市场需求的“双向奔赴”。

维度三：AI引用指数——衡量“知识密度”

这是AI时代特有的评价维度，也是本次合作最具前瞻性的创新点。

在AlphaEngine平台上，每月有超过60万次的AI深度问答发生。FinGPT Agent在辅助投资机构撰写投研日报、进行产业链拆解时，会基于逻辑的相关性和数据的准确性，自动引用高质量的研报作为核心信源。

被AI引用，意味着研究数据详实、逻辑严密，成为了机器认知世界的基础素材；

被Agent调用，意味着观点具有极高的结构化价值，成为了智能投研链条中的关键一环。

在未来的投研生态中，“被AI引用次数”将成为比“阅读量”更稀缺的指标。它代表了一份研究在数字化知识图谱中的权重，是衡量内容是否具备“长尾生命力”和“逻辑穿透力”的终极试金石。

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技术底座：大模型时代的信任基石

作为金融投研大模型的先行者，熵简科技自研的FinBERT模型在金融语言理解与向量嵌入方面取得了突破性进展，相关成果已被国际顶级会议KDD 2025录用。

但这只是技术实力的冰山一角。我们深知，金融场景的复杂度远超通用领域。因此，熵简科技构建了行业内最完整的投研金融场景案例集与模型评价体系：

场景为王：沉淀了数千个投研工作流的最佳实践（Best Practices），从研报拆解到数据归因，每一个环节都经过实战打磨。

评测严苛：建立了多维度的金融专业评测基准，确保模型不仅懂语言，更懂金融逻辑。

正是基于这些扎实的行业Know-how，AlphaEngine 能够精准解析海量数据背后的专业语义。它不仅能捕捉市场关注点的变化趋势，更能深度理解一篇研报的核心逻辑与价值。这种基于大模型与行业积淀的双重能力，是保证评价数据准确性与科学性的技术底座。

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愿景：共建数字金融时代的“新基建”

熵简科技与新财富杂志的此次联手，不仅是在丰富评价维度，更是在尝试构建数字金融时代的新型基础设施。

赋能买方：打造高效的“筛选器”

对于买方机构而言，这不仅仅是一份参考，更是一个高效的投研合作伙伴筛选器。

赋能卖方：让专业价值“显性化”

对于卖方研究而言，助力价值回归本源。只要报告有深度、有逻辑、有前瞻性，它就会被搜索、被阅读、被 AI 引用，让每一份心血都不被辜负，让每一个洞察都能被看见。

赋能行业：推动投研生态“正循环”

当具有真知灼见的深度研究获得更多的认可，整个行业的资源配置将变得更加高效。这不仅将在买卖方之间建立起一条基于数据信任的高效对话通道，更将发挥资本市场“价值发现”的核心功能，引导金融资源精准流向那些真正具备技术壁垒和成长潜力的实体企业。通过投研力量的AI化升级，我们致力于为资本市场与产业金融注入更精准的"活水"，让金融更好地服务于实体产业的技术创新与转型升级。

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结语：做难而正确的事

从 2017 年成立至今，熵简科技始终坚持做一件“难而正确的事”——用AI技术重构金融资管的数字化基础设施。

从最初的数字投研探索，到后来的知识图谱，再到如今领先行业的FinGPT大模型，我们见证了AI技术在金融领域的每一点进步。

今天，我们依托金融大模型的深度理解能力，实现AI技术与行业标准的跨界握手，也是一次顺应数字时代的必然进化。

在这个信息爆发的时代，我们希望通过这次合作，为中国金融行业提供一个更客观、更多维、更具生态活力的视角。

新财富杂志×熵简科技2026，让我们一起，见证专业的重量。

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