券商股近期异动频频。

券商中国记者注意到，对于上市券商的关注，除了一些合并传闻的扰动，机构投资者对长江证券、长城证券等上市券商以及券商概念股——指南针等，也展开了新一轮调研，券商布局DeepSeek的进展、业务赋能等问题成为关注的热点话题。

以长江证券为代表，该公司表示，为适应大模型时代新的AI应用赋能模式，该公司研发了“长江灵曦”大模型平台，该平台以私有化AI算力池为基座，本地部署了多款国内开源大模型，包括满血版DeepSeek R1和V3等。基于“长江灵曦”大模型平台，已经落地了覆盖营销、运营、投研、投行、办公、研发等业务场景的智能应用服务。未来，该公司将持续推进长江灵曦平台建设，深化大模型与业务场景的融合创新，不断提升公司经营效率和用户体验。

调研被问及DeepSeek部署

券商中国记者统计，今年2月以来，合计有指南针、国元证券、长江证券、长城证券等接受机构调研。其中，国元证券被调研2次。

值得提及的是，今年春节以来，全球爆火出圈之后，DeepSeek的风也席卷证券业，是否部署DeepSeek以及未来AI投入计划，成为机构调研中备受关注的话题。

2月13日，控股麦高证券的指南针在接受机构调研时，被问及该公司是否有考虑接入DeepSeek大模型，指南针回复称，公司作为国内经营经验丰富的金融信息服务提供商之一，始终关注行业前沿技术。公司将围绕用户体验和实际业务需求，积极探索与研究相关前沿技术，以提升自身业务水平。

2月26日，长江证券发布的最新投资者关系记录表显示，该公司被调研时问及对于DeepSeek等AI大模型的部署情况和后续计划。

长江证券表示，为适应大模型时代新的AI应用赋能模式，公司研发了“长江灵曦”大模型平台，该平台以私有化AI算力池为基座，本地部署了多款国内开源大模型，包括满血版DeepSeek R1和V3等，同时也接入了全部主流商用公开大模型API。自建多维模型能力评估体系动态获取模型优势特征，通过智能匹配算法将合适的大模型灵活组装到适用的业务应用场景，提升多模型赋能效果。目前主要使用的大模型包括:通用领域的DeepSeek、通义千问、豆包、智谱AI、文心一言以及金融垂域的同花顺HithinkGPT等数十种，同时还引入了联网搜索、语音转换、图片识别，文档解析等上百款AI插件。基于“长江灵曦”大模型平台，已经落地了覆盖营销、运营、投研、投行、办公、研发等业务场景的智能应用服务。未来，长江证券将持续推进长江灵曦平台建设，深化大模型与业务场景的融合创新，不断提升公司经营效率和用户体验。

2月19日，国元证券也被问及在AI方面目前有什么布局，是否会增加科技研发投入？国元证券对此表示，在AI布局方面，公司制定了人工智能发展规划，目前即将建成基于华为昇腾架构的智能算力平台，总容量约20P算力，为公司AI发展奠定基础。

据悉，2024年，该公司已成功上线“融汇”（AI+投研）、“燎元智能助手”（AI+中后台）、“投行大模型”（AI+投行）等大模型应用。部分应用在实际业务中发挥了显著作用，提升了工作效率和服务质量。例如，“燎元智能助手”借助深度求索（DeepSeek）最新发布的推理大模型DeepSeek-R1，实现了更精准的语义理解与多轮对话能力，覆盖合规问答、业务办理指引、知识查询等场景。

国元证券表示，未来，公司计划将大模型技术拓展至智能投研、智能投顾、智能客服、量化交易算法优化等领域，为投资决策、客户服务等提供支持。坚信AI潜力无限，将持续加大研发投入，推进数字化转型，提升金融科技核心竞争力。

2月21日，长城证券同样被问及目前AI大模型对于券商业务开展的赋能情况以及对于未来IT投入规划等问题。

长城证券表示，近日，公司成功上线大模型DeepSeek-R1私有化版本、公有云版本与阿里Qwen2.5私有化版本，并于近期就AI应用场景召开了业务研讨会，后续将根据使用情况持续加大对AI技术、大数据分析、云计算等领域的资源投入。

应对公募降佣压力

除了部署AI大模型等热点话题，一些上市券商也被问及公募降费压力等业务问题。

例如，在调研中，长城证券被问及对于旗下景顺长城和长城基金的定位如何，在公募费率下行大环境下，公募业务发展有哪些新的打法和思路？

长城证券表示，公司依照两家参股基金公司的《公司章程》和相关议事规则的规定行使股东权利，在法人治理框架下参与其经营管理。两家基金公司经过二十余年的发展，各自走出了一条特色化发展之路。景顺长城基金要坚持走国际化、特色化道路，促进管理规模和投资业绩提升，保持具有竞争力的市场地位。长城基金要保持强劲的发展势头，持续扩大管理规模，坚定打造固收“稳健力”，进一步提升产品口碑与品牌美誉度。

以研究业务见长的长江证券，也被问及应对公募降佣的压力都做了哪些调整，以及如何看待研究所未来发展路径？

长江证券表示，公司研究所积极响应国家及监管政策号召，进一步提升在国家战略重点领域的研究能力与市场影响力，提高能源转型、高端制造和科技创新相关产业链研究的专业化程度，加大研究资源投入，着力做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章的相关研究工作。未来，公司研究所将立足“研究驱动、科技赋能”的经营策略，以“研究+定价”为核心，加强一二级市场联动，拓宽研究服务边界。同时，推进AI在投研领域的应用，创新传统研究方式，丰富客户服务措施、提升客户黏性，建立良好品牌形象与行业口碑。

国元证券在调研中，也被问及2022 年以来权益市场表现不佳叠加公募基金费率改革，以公募基金单品销售的财富管理模式基本进入尾声，如何看待财富业务后续模式的转变？

国元证券表示，公司财富业务围绕“总部赋能、投顾驱动、专业服务、一体运营”的发展思路，以买方投顾转型驱动财富业务转型升级。公司于2024年底举行买方投顾转型启动仪式，启动“星火计划”系列专题培训，标志着公司财富管理业务向买方投顾转型正式启航。该公司将全面践行“以客户为中心”的服务理念，以客户利益最大化为原则，推动业务从卖方销售模式向“买方立场、账户视角、资金规划、配置理念”的买方服务模式升级，选择分支机构试点，明确组织分工、调整考核指标、设计业务流程、规划平台建设、基金投顾业务筹备等，筹建基于客户AUM 服务收费的财富管理新模式，再造一个客户群。

同时增加分支机构产品保有量考核指标，引导客户树立资产配置理念。考核层面，不再以单品销售规模为目标，增加分支产品保有量考核指标等。

校对：苏焕文