百年汽车，被“软件定义”？

忽然之间，人们谈论一辆新车，鲜少去讨论发动机了。

11月14日，一辆东风岚图知音驶下生产线，标志着2024年中国新能源汽车1000万辆达成。就在刚刚过去的10月，中国品牌新能源车的渗透率已经攀升至74.6%。这些数字意味着，如今销售的新车，绝大多数已经是新能源汽车了。

图片来源：东风汽车

产业的巨变裹挟行业洗牌如海啸般呼啸而来。如果说传统汽车产业卷的是发动机，电动化进程中卷的是电池，那么在电动化、智能化并行推进的今天，汽车产业已经到了卷科技的时刻。

造车新势力、互联网、科技企业跨界造车曾被称为汽车行业闯进的“野蛮人”，但如今，智能化正彻底改写汽车行业原有的竞争格局。试问还有哪家车企办发布会，能够躲得开“电动化”？谈论未来时，谁还能不提“智能”二字？

科技与汽车，深度融合

科技与汽车曾是两个不同的行业，如今，二者正深度融合。科技公司跨界造车的浪潮方兴未艾，汽车企业如今已开始集体秀科技。

11月12日，科技圈盛会百度世界2024大会在上海举办。尽管百度世界2024大会是以“应用”为主题，但在展示区内，极越、萝卜快跑以及搭载了Apollo的全新XT5、GL8陆尊PHEV车型占据了重要位置，吸引了大量观展者的关注。

百度世界2024大会AI应用小镇内的展车（摄影/刘珊珊）

百度集团创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示，硅谷投资人马克·安德森曾提出软件吞噬世界(Software is eating the world)，但这个世界不应该被吞噬，而应该被创造。李彦宏说：“AI时代，应用创造世界。”

马斯克曾对AI发展速度做出了惊人预测：他认为，AI的能力每年将提升10倍，到2029年时，AI可能具备相当于80亿人类的计算能力。

11月7日上市的AI汽车小鹏P7+，上市仅12分钟就收获了10000台大定订单，成为小鹏汽车旗下名副其实的“爆款”新车。“小鹏P7+的大定下单速度已经打破小鹏历史最快纪录。”小鹏汽车董事长CEO何小鹏如是说。而P7+最大的亮点就是全系标配无图视觉智驾。

在百度世界2024大会同天晚上，比亚迪与华为联合发布方程豹品牌全新车型超级混沌智能硬派SUV豹8在深圳上市，新车最大的亮点就是搭载了华为领先的高阶智驾方案——华为乾崑智驾ADS 3.0。

而智能也已经不是科技与新能源车企的专利。同样是在11月12日，红旗品牌举办新能源之夜，发布了天工纯电平台以及九章智能平台，在智驾与智能领域开启深度内卷。基于这两大平台打造的首款中大型SUV天工08在广州车展开启预售，预计12月中旬正式上市。

红旗智能驾驶（摄影/刘珊珊）

在发布会上，红旗展示了一条车辆通过智驾系统轻松穿越繁华闹市区的视频，红旗向外界传递的信息是：在智驾时代，最懂国内路况和中国人驾驶习惯的，还是国车。

作为昔日传统车企的代表，奥迪与上汽合作的首款新车——一款为中国市场而来的电动车也于近日正式亮相。基于智能数字平台（Advanced Digitized Platform），奥迪将打造全新一代高端智能网联车型。而在奥迪与上汽的合作中，德国团队主要完成包括内外饰在内的设计、工程和整车研发等工作，上海本土的工程团队负责人机交互、智能化等部分。

行业巨变缘何而来？

汽车产业的变革来得太快，这背后，是市场变化带来的压力与危机。

从近期发布的车企财务数据来看，传统燃油车企业普遍面临大幅下滑的压力。

上汽集团第三季度净利润2.80亿元，同比下降93.53%；广汽集团第三季度净亏损13.96亿元，录得自2010年上市以来，该公司最大的单季亏损；长城汽车第三季度净利润33.50亿元，同比下滑7.82%；长安汽车第三季度净利润为7.48亿元，同比大幅减少66.44%。

流“血”的不止中国汽车集团，还有外资品牌。数据显示，‌包括奥迪、宝马、大众、通用等均出现净利润大跌。‌其中，宝马集团三季度财报显示，其汽车业务板块的息税前利润同比下跌79.8%；奥迪第三季度营业利润暴跌91%；而通用汽车第三季度在华净利润为亏损1.37亿美元。‌

因此，对于汽车产业的参与者来说，无论昔日曾取得多么耀眼的成绩，想要赢得当下及未来，转型势在必行。而这一转型不仅仅包括电动化，更是在智能化领域加速布局。这也让科技与汽车之间界限越来越模糊。

“伴随中国新能源车的渗透率快速提升，智能驾驶技术的装载率和渗透率也在飞速增长。”重庆长安科技有限责任公司软件架构工程总经理曹斌在2024中国汽车软件大会上表示，“对于百年历史的汽车产业，在如此庞大的市场上发生如此剧烈的变化是极其罕见的，这表明新的汽车形态正在中国市场加速诞生和涌现。”

曹斌表示：“进入智能生产时代后，算力、算法和数据成为全新的生产要素，这在工业历史上是独一无二的状态。随着数据的增加、算法的优化，我们对算力的需求不断加大；而算力的增强又进一步推动了数据的产生，进而促进算法的智能化提升。三者将互相促进，不断迭代进化。”

“与其在变革的时代随波逐流或者感叹‘卷’的不易，不如看到未来的方向，坚定按照我们所设想的方向推动新的物种、新的汽车出现。不仅仅要在智能化用软件技术、AI技术装备我们的汽车，同时还要探索传统的部件，如动力部分、底盘部分甚至车辆控制部分。”曹斌表示，“我们习以为常的部件，也许它们在未来都应该发生深刻的变化，被软件化、AI化，都能够在中央计算大脑中集中控制，并且持续进化，这也是我们所构想的。同时未来的交通工具将不仅仅是移动的工具，它会具备从出行产品、出行服务到生态服务的全方位属性，不仅仅解决出行的问题，还会深刻改变我们工作生活的状态。”

机遇与问题共存

根据《智能网联汽车技术路线图2.0》，2025年L2-L3级的智能网联汽车的国内渗透率将超过50%，2030年超过70%。2020年我国L2级车型渗透率仅15%，其后5-10年我国汽车智能化产业有望保持30%以上增速。未来汽车产业的变革重点，一定是围绕智能化。

随着汽车智能化、网联化的快速发展，汽车已经从一个单纯的交通工具演变为一个复杂的移动智能终端。

在这个过程中，汽车收集和产生的数据量急剧增加，涵盖了驾乘人员的个人信息、车辆运行数据、环境感知数据等多个方面。这些数据的安全性和隐私保护不仅关系到个人的隐私权益，还可能影响到道路交通安全、国家安全等多个层面。因此，加强汽车数据安全与隐私保护显得尤为重要。

“目前汽车产业的发展已经走向软硬件融合发展的新时代，建议企业发挥自主创新的主体作用，加强软件自主研发，实现安全可控。”中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋在2024中国汽车软件大会上表示，整车企业、零部件企业以及软件生态企业也需要联合起来，加快标准体系建设。付炳锋进一步表示，期望汽车软件行业形成开源文化，携手构筑一个开放、开源、共享、协同的汽车基础软件生态，推动产业的长远发展。

中国科学院院士何积丰认为，在进入AI高速发展时代的当下，AI技术目前仍存在一些局限性及挑战，例如在数据获取和处理能力方面，AI技术所需要大量数据的获取和处理仍然存在瓶颈，尤其是高质量的标注数据；在复杂场景的适应性方面，路车云AI技术需要适应各种复杂的交通场景和天气变化，如城市道路、高速公路、雨雪雾天等，这对AI技术的适应性提出了更高的要求；在法律法规和伦理问题方面，AI技术的应用仍面临隐私保护、数据安全、自动驾驶的责任归属等问题亟待妥善解决。何积丰建议，下一步需着力推进深度学习、联邦学习和可解释AI三方面的技术工作。

与传统的硬件更新相比，软件更新更加灵活和快速。通过远程软件更新（OTA），汽车制造商可以迅速修复漏洞、添加新功能或改进现有功能，从而延长汽车的使用寿命和保持其竞争力。

不过，长春汽车检测中心有限责任公司智能网联研究院总师吕刚在2024中国汽车软件大会上也表示：“现在一部分企业因为有OTA这种技术的存在，它将不成熟的产品直接推向市场。有客户抱怨，车企宣传的功能发现到手了没有，企业却解释称半年后会OTA，这就是把一个不太成熟的产品推向市场。甚至把一些必要功能都没有完成验证就开始进行销售，这样一个半成品存在安全问题，事实上消费者进行了公测试验品。”

“不断的软件升级，软硬件的匹配，验证是否足够？软硬件升级后出现事故，权责问题也屡次发生。”吕刚表示，“软件升级之后，引入车辆网络安全问题，安全评估验证不足的问题，以及隐私收集、数据出境等问题也需要我们进行监管。”