生成式人工智能的兴起离不开新一代超大规模分布式算力基础设施的支持。

“我们正处于一个各大企业大规模深化应用、上云复制的阶段。”中国信息通信研究院云计算与大数据研政企数字化转型部主任徐恩庆在9月4日举行的“Power to Pioneers·2024分布式云计算论坛暨PPIO AI产品发布会”上表示，2023年中国数字经济规模占GDP的比重达42.8%，整个数字经济规模处于蓬勃发展状态。其中，互联网厂商、数智厂商、网络运营商所代表的经济规模只占20%，传统的政企单位以及大量企业深入使用新一代的数字化技术所创造新的经济规模价值占80%。

在他看来，伴随着人工智能和大算力基础设施的建设，我国正迈向第四次工业革命。在这样的阶段，分布式算力体系已经成为支持新一代IT技术发展的关键，生成式人工智能的兴起离不开新一代超大规模分布式算力基础设施的支持。这些设施通过分布式计算确保了人工智能算法的高效运行，同时也需要一个更强大的操作平台来融合异构算力和智算基础设施。

“目前很多企业在应用分布式AI基础设施过程中，关注时间、成本和数据安全问题。不同应用会根据不同诉求在不同时间圈进行部署，而边缘侧可做好设备连接管理、边缘函数计算控制和存储服务等工作，中心云负责更大规模的模型训练、开发和部署。在此过程中，演化出了百花齐放的分布式云计算生态。”

徐恩庆提出，边缘计算的研究为新一代分布式算力提供了技术路径，通过中心训练与边缘节点协同管理，可以解决实践中的诸多问题，“很多园区、交通道路、生产线都在部署轻量化设备，实现了边缘侧模型的部署和使用，实际上也离不开云边更大型的分布式操作系统调度”。一方面，可以在边缘侧进行设备连接管理、边缘函数计算控制和存储相关的工作。另一方面，由“中心云”负责更大规模的模型训练、开发、部署等工作。

边缘侧需要一个轻量化环境，因此也面临着向更好模型进行分发的挑战，“边缘侧模型轻量化分布挑战和边缘优化挑战需要我们做很多技术探索工作”。

在当天的论坛上，中国信息通信研究院与PPIO派欧云联合多家企业、科研机构共同启动《分布式算力发展白皮书》研究工作，旨在推动分布式算力技术的发展。白皮书将系统阐述分布式算力的发展背景、核心技术、应用场景、市场趋势以及未来发展方向，总结近年来分布式算力在全球范围内的实践成果与技术突破，为分布式云行业从业者、技术开发者和政策制定者提供指引，推动分布式算力技术的进一步成熟和落地。

PPIO派欧云联合创始人、董事长兼CEO姚欣表示，遵循尺度定律的基本原理，计算能力将决定大模型创新和应用的上限。在计算资源成本高昂而需求爆增的市场格局下，分布式算力将成为引领下一轮科技革命的重要推动力，正在逐步改变全球计算资源的供给和利用方式。