颠覆传统搜索的AI产品可能是什么样？

颠覆传统搜索的AI产品可能是什么样？占据中国搜索市场最大份额的百度正在找答案。

9月4日，百度文心一言APP在上线一年后更名为文小言，定位百度旗下“新搜索”智能助手，推出了富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等能力，上线记忆和自由订阅等AI功能。

为什么改名？百度副总裁、AI产品创新业务及MEG战略运管中心负责人薛苏对第一财经记者说，此前“文心一言”四字名字较为正式，随着这款产品的发展，百度希望将其推向更广泛的用户群体，特别是拉近和普通消费者的距离。改名也代表了接下来百度对于这款AI产品的市场定位和发展方向。他同时表示，新的搜索智能助手产品如何让新老用户接受，还有很多未知数。

“用户在意的不是名字，更在意产品本身好不好用。”一位用户今日对第一财经记者说。在早已是一片红海激战的生成式AI领域，“改名”不等于“改命”。AI搜索赛道里，既映射出传统搜索巨头的焦虑情绪，也承载着业界对AI颠覆传统搜索方式的期待。

AI搜索新在哪儿？

在传统的互联网搜索领域，行业格局已经多年未变。但伴随着生成式人工智能的发展，入局AI搜索赛道的不在少数。

传统的搜索企业如百度、360、搜狗、夸克等上线AI搜索功能，小红书搜索也引入了AI功能。除此之外，不少大厂高管离职创业卷起了AI搜索，如离开百度的高管景鲲和朱凯华离职创业做了AI搜索Genspark，前阿里云首席安全科学家吴翰清创业并上线匿名智能搜索引擎KFind；在大模型应用领域，还有昆仑万维旗下天工AI搜索、月之暗面的Kimi AI搜索和秘塔科技推出的秘塔AI搜索等。

目前，各家AI搜索都以免费模式为主，少数提供会员付费模式或是用户打赏模式。

和传统搜索相比，AI搜索到底新在哪儿？

投了秘塔搜索的猎豹移动董事长傅盛认为，AI 搜索就是让用户省去了去点网页、选网页以及看网页的过程，把这个过程用大模型和 AI 去做，把网页收集回来，让大模型去总结。

而吴翰清认为，AI搜索令用户获得答案的成本大为下降。例如过去一些问答社区里，当人们提出一个问题后，可能要等两三天才会有人来回答。而现在在kFind里，只需要等待几秒，AI就会汇总全网信息给出一个不错的答案。

在薛苏看来，传统搜索是强工具化属性的产品，即使是市面上很多AI搜索，也都以搜为主，这类搜索产品的明显特征是：召之即来，挥之即去，不召不来。

而未来新的AI搜索场景里除了“搜”，还有“创”和“聊”。也就是生成过去世界上没有的信息，或者用户自己都没有想到的信息，AI通过和用户进行多轮交互对话，通过对用户的了解，逐步优化生成满足用户个性化需求的结果，或是在聊天中给用户提供情绪价值。

他告诉记者，此前文心一言用户问得最多的问题中，有一些部分和传统搜索有些像，比如在搜索角度，学生关心教育问题，中老年人关心医疗问题，中年人青年人关心民生问题……但是AI会多出一些品类，关于新信息、新科技的内容搜索需求很多。

在提问角度，和传统搜索完全不同，用户可以和产品进行人格化的交流，也有聊天的需求，如让AI结合用户个人特点提供相应内容、每天固定时间做哪些事情等等。“搜索之外的‘问’的部分，有越来越新的可能性，这个是目前还在观察的部分，变化太快了。”

在实现形式上，AI搜索不仅要具备用户个性化的记忆能力，也意味着更加多模态的呈现方式，如图片问答、边拍边问、边说边问、超拟真数字人的交流等等都有望实现。以订阅功能为例，用户希望“每周一中午12点整理最新的关于AI大模型和自动驾驶的科技信息”，AI就会自动按时进行信息收集与整理，并准时回复。

百度要颠覆搜索？

同样提供搜索能力，对于百度而言，文小言和百度核心主业百度搜索APP是否存在“左右手互博”？此前，百度曾在财报电话会透露，百度搜索结果中有18%来自AI。

薛苏告诉记者，在百度生态中，二者更像是“探险者”跟“主力旗舰”的关系。文小言是百度探索AI新搜索的“突击队”，走得更激进，而百度则是整个新搜索阵营的老大哥。

他举了个例子，围绕用户搜索，百度APP里既兼容传统搜索，也有自己的AI助手来呈现自己的答案。文小言更强调AI原生的体验 ，并且搜索形态的呈现可能是图标、音乐、天气、餐厅推荐等等，“因为它负担小，我们的探索更大胆一些”。

“这次还没有到颠覆（的程度），而是慢慢演进的过程。”他同时强调，文小言并没有颠覆百度过去最擅长的部分，例如，“创”和“聊”的部分，都有赖于过去百度搜索大量积累的能力。

他还对第一财经记者谈及在百度内部做AI原生产品的感受。“过去都说AI原生产品不好做，因为它很割裂，一部分同学懂AI，一部分同学懂产品。懂产品的人，边界做不到；做技术的人，从大模型演进角度想不到用户的需求是什么。把两部分嫁接在一起，难度非常大。”

他称，团队在这一磨合过程中间吸取了不少经验和教训。薛苏此前曾在快手负责短剧与二次元业务、体育业务等。他说同理，半年前自己曾做过二次元、虚拟人，也发现超拟真的程度跟此前有天壤之别，甚至有点“似人非人”的恐怖。这背后有很多问题需要解决，包括驱动动作的自然性、语音动作的自然性，如何通过产品要求倒逼技术等等，“光靠技术本身的革新，光靠产品想到但是做不到，体验都不会好。”他个人判断，未来真正好的To C AI产品，一定是同时了解两者的团队才能做出来。

现在的AI搜索，还远称不上完美，文小言只是交出一个阶段性的答卷。薛苏也说，“有的时候能力不好，有的时候超越了我的预期。”

他告诉记者，自己经常和朋友说，“长期传统搜索习惯会把我的大脑训练成：尽量让我的问题变得准确、精确，而AI助手的能力，擅长模糊的、复杂的逻辑的推理，包括我自己都不习惯这么用。”

他说，未来AI搜索的能力边界在哪里，如何形成最好的体验，包括百度自己都在探索当中。此外，在多模态形式、注意力机制、推理能力方面都还有很大的进步空间。