黑天鹅突袭,全线大跌!
来源:证券时报网作者:数据宝 刘俊伶2024-12-19 08:21

美股集体跳水,黄金同步大跌。‍

美股三大股指集体跳水

美联储于当地时间12月18日宣布,将联邦基金利率目标区间下调25个基点到4.25%至4.5%之间,符合市场普遍预期。这是继今年9月以来连续第三次降息,累计降息100个基点。

受此消息影响,美股三大股指盘中集体翻绿,道指盘中最大跌2.65%,收盘跌2.58%,纳指一度跌3.84%,收盘跌3.56%,标普500跌幅最大超3%,收盘跌2.95%。值得注意的是,道指已连续10个交易日下跌,创下该指数1974年11月以来最长连跌纪录。

大型科技股集体下跌,特斯拉大跌8.28%,市值一夜之间蒸发1275.43亿美元(约合人民币9293.7亿元),微软、谷歌、亚马逊、META、奈飞跌幅均超过3%。

热门中概股中仅有理想汽车维持上涨,涨幅1.61%,阿里巴巴、网易、京东集团、百度集团、贝壳均下跌2%以上。

黄金价格盘中明显下跌,COMEX黄金跌2.34%,创近22个交易日新低。衡量美元对六种主要货币的美元指数反向大涨,收盘涨幅达到1.23%,盘中创2023年以来新高。

美联储12月点阵图中值显示,2025年降息预期或从今年9月的四次降至两次,每次25个基点。美联储预期2026年将降息两次,每次25个基点,与9月份预期一致。另外,最新的经济预测摘要显示,美联储官员现在预计通胀将在2027年达到2%的目标水平,较之前预期的2026年推迟。

美联储主席鲍威尔表示,只要劳动力市场、经济保持稳健,就可以在考虑进一步降息时保持谨慎,明年降息步伐放缓反映通胀预期上升,将根据数据做出降息决定。他表示,若通胀不能持续地向2%移动,则可更慢降息。降息过慢可能打击经济和就业。

德邦证券此前发布研报表示,美股大盘可能迎来回调风险,一方面是联储降息可能放缓带来的估值端影响,另一方面是目前全球工业商品价格出现了走弱的迹象,预示全球总需求存在脆弱性。

深圳超常规力度支持人工智能产业发展

12月18日,深圳市工业和信息化局正式印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》,以超常规力度支持人工智能产业发展,推动深圳市国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设。目标实现“算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷”的产业发展环境,全面发力打造人工智能全域全时全场景应用先锋城市。

文件中共提到四个方面、18条措施,从丰富生态要素供给、深化人工智能赋能千行百业、提升源头创新能力、优化产业发展环境等维度促进人工智能产业的快速发展。包括加快先进算力基础设施建设、发放“训力券”降低人工智能模型研发成本、发放“语料券”推动数据要素市场建设、发放“模型券”降低人工智能模型应用成本、支持人工智能行业及产品应用、设立人工智能产业基金等。

今年以来,人工智能多次获得政策重点强调。日前2024年中央经济工作会议召开,在开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动中,提到开展“人工智能+”行动,这也是中央经济工作会议首次提到人工智能。

今年7月,工信部等部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,提到2026年,标准与产业科技创新的联动水平持续提升,新制定国家标准和行业标准50项以上,引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。

银河证券研报认为,本次会议首提“人工智能+”,强调人工智能技术赋能产业提质增效,更加注重技术创新与产业多场景示范应用,提升传统行业效率,用科技创新引领新质生产力发展,未来将重塑如传统制造业、医疗、金融、教育、办公等多领域。AI有望与千行百业深度融合,并带动产业升级,成为培育新质生产力的重要抓手。

机构密集调研概念股名单出炉

据证券时报·数据宝统计,A股上市公司中属于人工智能概念且行政区划为深圳市的个股共有29只,从行业上来看,主要集中在计算机、电子两个行业,分别有16只、7只。

行情上来看,概念股本月以来以上涨为主,平均涨幅2.18%,奥比中光-UW、奋达科技、云天励飞-U涨幅居前,分别上涨31.17%、27.99%、25.33%。

奥比中光-UW在投资者问答平台上表示,在人工智能时代,公司致力于打造“机器人与AI视觉产业中台”,并高度重视各类AI技术的研发和创新。未来,公司将持续提升大模型机械臂/灵巧手等的理解能力、在复杂或动态变化环境中的泛化能力以及人机交互的自我学习能力,根据不同应用需求优化解决方案能力,加速其在各类场景中的落地应用。

今年以来,多只人工智能概念股获得机构密集调研,调研次数最多的为锐明技术,年内已获得34次调研,平均每个月接近调研3次,另外云天励飞-U、奥比中光-UW、亿道信息、和而泰被调研次数在20次以上。

锐明技术在调研活动中表示,公司从2014年开始投入到AI研发,经过10年的持续投入以及在客户应用场景的验证,使得公司AI能力有很深的积累,在样本数据质量、算法校准、识别质量等方面均有较好的表现,得到了市场的广泛认可。

责任编辑: 谢伊岚 
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