12月15日，2024深圳香蜜湖金融峰会成功举办，会上发布的《香蜜湖智能金融发展报告（2023/2024）》引起广泛关注。报告显示，人工智能在基础研究和应用方面加速发展，正推动金融行业迈向全面智能化转型。

在基础研究领域，技术迭代日新月异。SORA、GPT-4o等技术持续演进，人机混合拓展智能的研究范式取得新突破，人工智能驱动的科学研究也迎来新进展，甚至得到诺贝尔物理学奖和化学奖的认可，彰显其在科学领域的深远影响。

技术应用层面成果丰硕。我国开源大模型发展势头强劲，百度ERNIE系列、清华大学CPM 模型等在自然语言处理和多模态任务中表现优异。同时，行业更加注重技术伦理与可持续性，着力提升模型的可解释性和透明度。数据安全流通技术成为热点，数据空间、区块链等技术为数据安全保驾护航。

人工智能产业规模持续扩张。有关数据显示，2023年，我国人工智能产业规模已超5000亿元，企业数量超过4400家，其中500余家获亿级融资。高校也积极响应，300多所高校开设相关专业，为产业发展提供了坚实的人才储备。

“AI +”模式正重塑金融业务应用。投资研究领域，高质量研究报告可自动生成；风险管理中，极端市场情景模拟助力压力测试和风险评估；决策支持方面，能整合复杂信息提供深度市场洞察。

智能金融治理也取得新进展。中、美、欧、英等主要经济体纷纷出台政策，推动智能金融应用的问责、公平、安全与可信性，加强国际监管交流合作。

展望未来，大模型核心技术将引领金融行业从内部辅助走向全面智能化，形成新质生产力，助力金融做好“五篇大文章”，为金融强国建设注入强大动力。此次峰会及报告为行业发展提供了重要参考，也预示着智能金融将在全球经济格局中发挥日益重要的作用。

校对：王蔚