全球医学影像领域的顶级大会——2024年北美放射学年会近期举行。大会期间，人工智能（AI）在医学影像领域的进展成为业内关注的焦点。从AI驱动的影像加速、精准筛查，到多模态影像技术的整合，AI应用已逐渐深入到医学影像的方方面面。AI技术在医学影像领域的商业化和应用落地正加速推进。

2024年北美放射学年会的AI模块由拜耳和深智透医共同支持，吸引了107家AI企业参与，展示了AI在医学影像领域的广泛应用，涵盖影像加速、AI筛查、医疗流程优化和报告生成等多个维度。

美国最大的影像中心联盟RadNet医学总监、放射科医生苏西·巴什（Susie Bash）表示，深度学习技术已经从最初的医学影像工具，发展成了医学影像行业中不可或缺的一部分。企业的AI加速方案，能够兼容各种MRI（磁共振成像）设备，不仅提高了影像质量，还大幅加快了医学检查的速度。

例如，深智透医的新产品线整合了其核心技术（包含 SupHD™、SupSYNTH™和 SupALIGN™），不仅能将MRI扫描时间缩短多达80%，也显著提高了图像质量，增强了诊断信心。与传统MRI成像方式相比，这一方案不仅有效提升了影像采集效率，减少了患者的等待时间，也能显著提高设备的使用效率。

除了加速医学影像的效率外，其他AI工具也在筛查、诊断、流程等多个医学影像维度改变从业者与患者体验。

例如，ScreenPoint Medical推出的Transpara AI工具，在乳腺癌筛查中展现了其高效筛查和精准诊断的能力，缓解了影像科医生资源紧张的困境。此外，AI在冠状动脉CT血管造影（CCTA）和FAPI-PET/CT检测乳腺癌转移中的应用，也进一步巩固了AI在复杂病症定量分析和精确诊断中的潜力。

另一项研究表明，AI在肺癌筛查中的应用也取得了积极进展。由伦敦大学学院医院（UCLH）和坎特伯雷基督教大学联合进行的研究显示，AI优先处理异常胸部X光片后，CT扫描时间缩短了27%，紧急转诊时间也减少了4天。AI不仅能加快肺癌的诊断流程，还能确保优先处理最需要立即检查的病例，推动早期诊断，提升患者生存率。

2024年北美放射学年会还展示了多模态影像技术的整合趋势。例如，西门子医疗的光子计数CT设备结合AI和自动化功能，推进了高分辨率影像技术的前沿。另一项由RaySearch Laboratories推出的肝脏消融软件，也展现了影像技术在治疗方案开发中的潜力。

校对：刘榕枝