近日，悦康药业集团股份有限公司（代码：688658，以下简称“公司”）子公司北京悦康科创医药科技股份有限公司在国际知名期刊《Viruses》在线发表了题为“Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI药物研发学术论文。

据介绍，多肽药物是由氨基酸组成的短链分子，介于小分子药物和大分子生物药物之间。由于其独特的生物学特性和药理作用，多肽药物在治疗多种疾病方面显示出巨大的潜力。而传统的多肽等药物设计依赖于昂贵而耗时的人工库构建和筛选。公司基于自主创新的一系列AI算法模型，结合独创的多肽片断相互作用研究新理念，抓住膜融合过程蛋白动态相互作用本质，开发了一种更为先进的深度学习AI模型：AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer语言模型和多模态架构，专为多肽新药开发而设计，包含了多肽生成GPT语言模型、多肽活性多模态预测模型，成功识别出了潜在的高活性多肽药物分子，彻底改变了多肽药物发现和设计方法，极大地加速了新型抗病毒多肽药物的诞生。与此同时，公司在mRNA肿瘤疫苗、mRNA加帽、siRNA小核酸药物、递送系统、细胞与基因治疗等不同药物研发平台中深度融合AI新势力，已开发了一系列自主知识产权且行业领先的AI算法模型。

公司方面表示，此篇AI药物研发国际学术论文的发表和上述4项AI算法专利的授权，表明公司进一步增强了药物研发能力。公司已将AI新势力深度融合公司的多肽创新药物研发平台、核酸药物研发平台、肿瘤mRNA疫苗平台、LNP递送技术平台、细胞与基因治疗平台等项目，极大加速了新药研发的速度和质量。未来公司将继续基于AI新质生产力，用于靶标发现、药物设计、药物筛选、化学合成、工艺开发及参数优化等全流程AI药物研发环节，高效缩短药物设计和筛选进程，全面提升药物研发效率和成功率，为公司在多肽、mRNA疫苗、siRNA小核酸药物、细胞与基因治疗等新药研发领域抢占先发优势，不断提升AI药物研发创新能力以及核心竞争力。（燕云）

校对：杨舒欣