在MWC24巴塞罗那华为产品与解决方案发布会上，华为云CTO张宇昕表示，华为云坚持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通过系统性创新，构建电信行业智能云底座，加速行业智能化升级。

华为云CTO张宇昕

盘古大模型重塑电信行业，以系统性创新解决电信难题

在AI for Cloud方面，华为云打造了盘古大模型，赋能各行业智能升级，同时也赋能各种云上应用。

张宇昕表示，华为云盘古大模型已经在电信行业一系列场景应用。比如，盘古研发大模型，帮助开发者实现一句对话生成代码、一个按键生成测试用例。盘古电信大模型，实现电信故障处理自动化率达90%，闭环时间从小时级降低到分钟级。盘古数字人大模型，服务电信客服、直播销售等场景，口型准确率大于95%，更真实。面向未来，华为云还将持续打造更多的大模型，重塑电信行业。

在Cloud for AI方面，华为云打造了分布式QingTian架构、AI-Native存储、GaussDB数据库、数智融合平台等产品及解决方案，支持跨云、网、边、端部署和使用，通过系统化创新帮助电信行业构建智能的云基础设施。

华为解决存储挑战，构建数据高效安全处理的坚实底座

大模型训练需要庞大参数，带来存储挑战，为此，华为云独创具备220TB超大带宽和微秒级超低时延的内存服务EMS，容纳PB级超大规模参数，让参数存得下。其次，基于SFS Turbo文件存储技术的大并发、高吞吐缓存服务，可提供千万级IOPS，将10亿条数据和元数据的准备时间从100小时缩短至5小时，让数据准备速度快。最后，基于OBS对象存储技术构建的低成本大容量知识湖服务，训练和推理数据的存储成本降低30%，让海量数据存得起。

华为提供的企业级分布式数据库GaussDB，已成功上线近10万个节点。在高可用方面，GaussDB提供双集群强一致方案，实现RPO等于0。高安全方面，它通过了业界最高安全认证CC EAL4+，为客户的数据交易提供了极致的安全。同时，华为云构建了一站式的迁移自动化工具链，实现95%的自动语法转换，让迁移更简单。

数据是大模型的源泉，电信行业要构建大模型，需要整合B域、O域、M域相关数据，构建统一的数据湖。华为云数智融合平台，为大模型提供更高效、高质量的数据底座。首先，通过统一的数据资源和元数据技术LakeFormation，做到1份数据共享使用，数据0搬迁。其次，通过统一数据治理和安全DataArts Studio，为AI科学家提供高质量合规数据。最后，通过融合DataArts、ModelArts、CodeArts三条生产线能力的协同⼯作台，让数据和AI工作流pipeline统一编排和调度，以实时数据驱动模型的在线训练和推理。

业界首个大模型多云部署形态，为运营商打造Cloud on Cloud方案

华为云盘古大模型的各种能力，以及大模型赋能的各种云服务，都支持不同的部署模式，包括公有云、专属云和混合云。对于希望建立自己专属AI平台和大模型的电信企业，通过华为云Stack混合云平台，可以在企业的数据中心部署AI算力和大模型的关键产品，帮助企业一站式建设专属大模型。华为云面向运营商也打造了独一无二的Cloud on Cloud方案，提供咨询、端到端运营和一站式迁移能力。

张宇昕表示：“华为云在全球已经服务超过300万家客户，开放超过15万个API，云商店应用已超过1万款。我们希望分享服务客户的经验、创新技术和生态系统，帮助运营商快速构建更丰富的ToB能力，抓住智能升级新商机。”

校对：刘榕枝