【中国智造面对面】专访工业富联首席数据官刘宗长:AI正从试点走向大规模应用,算力供应明年或将改善
来源:证券时报网作者:e公司 严翠2023-12-29 16:17

2023年,以ChatGPT为代表,生成式人工智能(AI)迅猛发展,大有燎原之势。在此背景下,工业富联(601138)作为英伟达长期深度合作伙伴、ChatGPT核心算力供应商,受到资本市场的高度关注。日前,证券时报“中国智造面对面”采访团走进工业富联,对话公司首席数据官刘宗长,为投资者带来全球视角下人工智能及算力发展浪潮的最新解读。

“AI技术正从试点走向大规模应用,明年算力供应会改善,未来算力价格将趋于合理。”刘宗长表示,“人工智能将打破技术垄断,有助于个人和企业更好发展。”

全产业链优势

证券时报记者:工业富联和英伟达具体合作情况是怎样的?

刘宗长:公司2017年开始与英伟达合作开发服务器产品,当时推出了全世界第一台AI服务器HGX1,OpenAI创立时,有一张照片展现的是英伟达CEO黄仁勋赠送了一台AI服务器给马斯克,并且在上面签了名,当时那款服务器就是工业富联与英伟达共同研发的第一代AI服务器,所以公司与英伟达合作已久,且非常密切,从产品开发、GPU(图像处理器)模组和基板的供应、到整个板卡的供应、服务器组装,包括供应链管理、AI技术赋能、数据训练和价值再造等,公司是英伟达在全球唯一一个可以覆盖服务器全产业链的供应商,当然越到产业链后端,毛利率越低,如组装方面,但公司与英伟达的合作是ODM模式,公司深度参与前端产品定制、开发等。

证券时报记者:公司在算力业务方面核心竞争优势是什么?

刘宗长:公司算力业务因为以ODM为主,所以非常考验技术积累,公司十年前就已布局算力领域,已积累大量研发工程师,以及深厚研发设计、研发制造经验,且积累了不少优质客户,包括微软第一代AI服务器也是由公司与微软共同开发的。

另外,在产品制造环节,服务器是一个高价值产品,一旦制造环节发生问题损失非常大,公司相关产品毛利高低取决于公司良率,如果良率超过客户要求水平,公司毛利自然会更高,相反就会牺牲掉很多利润,公司在产品制造方面,具备较强的品质稳定性的把控能力,而且除了帮客户设计产品,还要帮助客户设计与之匹配的产线,这些产线全部是自动化、智能化的。

此外,全球供应链管理能力也是一大优势,比如对于一些紧俏货源的采购能力、库存管理能力、以及当客户需要快速量产爬坡时公司快速的全球采购能力,包括将产品生产后运到全球所需的物流能力,所以公司在算力方面具备设计、研发、制造、供应链管理等多方面优势,也正因此,今年算力需求爆发时,无论是配合客户产品开发还是快速量产,公司与同行相比都展现出了非常明显的优势。

工业富联/供图

算力供应将会改善

证券时报记者:公司在算力业务方面有何发展规划?

刘宗长:首先我们会持续提升公司在算力方面的研发实力,其次公司会更好地服务好现有客户,帮助它们持续开发新产品,同时,未来AI服务器散热将是一大挑战,所以公司会发力液冷服务器、绿色数据中心等。

公司还在配合客户布局新的产能,因为目前来看,英伟达GPU卡价格一直上涨,主要由于产能跟不上,当产能建设逐步投产开始爬坡后,它的出货量会明显改善,而且随着供应恢复,价格也会有所下降,进而会带动更多新的需求。

此外,在英伟达产品发布会上,黄仁勋曾展示过一段视频,就是一个熄灯工厂,全部自动化地在生产GPU卡,那个其实是工业富联的工厂,里面所有自动化设备都由公司自主研发,未来公司仍将继续拓展相关自动化技术、设备的对外赋能。

工业富联/供图

证券时报记者:您刚才提到算力的成本会下降,针对这方面能否具体谈谈?

刘宗长:算力成本高一是因为需求大幅增长,产能不够;二是由于地缘政治、美国芯片禁令影响,明年在供应端会有一个明显提升,同时需求也将在较长时间内保持持续增长,当供应与需求开始平衡后,算力价格会逐渐趋于合理,回归理性。

核心业务全面受益

证券时报记者:您如何看待当下人工智能产业的发展现状和未来机遇?公司业务将如何受益于这波人工智能发展热潮?

刘宗长:OpenAI的ChatGPT火热后,人工智能迎来了iPhone Moment,会带来非常大的变化,不光对于人们日常生活,对产业界也将带来深刻影响,尤其对于公司所在ICT(信息通信技术)行业,是一个非常大的助力。

从公司来看,今年受益于服务器出货量大规模增长,公司毛利率、盈利能力、业绩都有提升,但这只是开始,这种需求主要来自大模型训练及数据中心新建,未来人工智能发展,对网络的需求也很大,将激发大量的网络交换机的需求,公司在交换机领域也服务很多客户,如思科等。

另外,大模型也出现了一些小型化趋势,即实现边缘端部署,未来这方面会带动公司较多的企业级服务器需求,而企业级服务器也会往AI服务器方向发展,未来企业需要私有化部署算力时,市场也会看到CPU+GPU混合型算力产品面市。

此外,随着算力部署越来越多,人工智能应用越来越丰富,未来手机、可穿戴、平板、智慧家庭都会出现非常多的对用户体验提升的需求,这会带动新一轮消费终端需求,所以工业富联核心业务“云网边端”都将受益,在可以预见的未来3到5年内,都会有一个非常好的增长。

打破技术垄断

证券时报记者:现在人工智能技术在公司生产管理方面应用情况如何?

刘宗长:三五年前,人工智能在生产、管理环节可能主要是试点,比如一些示范工厂或产线应用了AI技术,它们在技术指标上可能已达到公司需求,但由于一些工程化难题、成本等,难以规模复制,但现在已发展到了一个转折点,正在慢慢地规模化,这主要得益于技术进步与内部对AI技术接受程度提升。目前,公司开发的AI自动检测工站已在产品检测流程实现规模应用,另外,产线过程中的先进分析、关键工艺的参数调整、品质管理、报告生成等场景下,AI技术也已被大范围使用,而在设计研发环节,公司也在试点让AI做一些结构化参数设计。

证券时报记者:未来工业富联国内工厂数字化升级目标是什么?

刘宗长:怎样去实现AI的大规模应用,不仅包括AI跟设备的结合,还包括结合后的控制、智能化调参,这些都是未来公司数字化升级的重要方向。

证券时报记者:人工智能对社会有怎样的具体影响,有没有一些可以想象的场景?

刘宗长:它会带来效率的提升,未来随着人工智能发展,社会会诞生超级个体,即它既是行业专家,又很擅长使用生成式AI工具,这样1个人的效率可能就是原来10个人的效率,同时也会给未来的就业市场、工作模式带来很大变化。

另外,生成式AI所引发的人工智能浪潮,还将打破此前大型企业对于AI人才、技术的垄断格局,降低个人或中小企业创业门槛,他们可以以较低的成本去调用一些AI资源,比如底层大模型,然后生成或研发自身的产品,如垂直大模型,或使用一些生成式AI技术,帮助个人或企业实现更好的发展,这是非常值得期待的方向。

责编:彭勃

校对:王朝全

责任编辑: 彭勃
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