国能日新 (sz301162) +添加自选
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  • 2024-06-19 23:16
    cninfo929380:请问,未来集中式光伏和风电装机达到顶峰的时候是不是也意味着公司业务的增量也触达天花板?谢谢!
    国能日新:您好,感谢您的关注。公司主营业务中新能源发电功率预测等传统业务增量来源于新增装机市场开拓及存量装机市场替代两方面。此外,公司通过布局电力交易、智慧储能、虚拟电厂等相关创新产品已实现覆盖新能源电力管理“源网荷储”全链条。未来公司将在我国“双碳”战略及建设“新型电力系统”大背景的指引下,积极响应能源结构变化带来的市场机会,通过持续提升服务客户数量、产品创新及“合纵连横”战略,有效提升公司核心竞争能力,为客户创造更多价值。
  • 2024-06-14 15:37
    追根溯源得真相:根据公司年报信息,电站容量超过10MW的必须配置功率预测,请问,目前市场10MW以下的集中电站是否有可能纳入新电网系统,从而要求配置功率预测?如果可能,市场空间如何,是否可以贡献公司可观收入增长?谢谢
    国能日新:您好,感谢您的关注。根据我国风电及光伏接入电力系统相关技术规范的要求,装机容量10MW以上集中式新能源电站并网发电需配置功率预测相关产品及服务。公司将持续关注相关政策的更新发布情况。
  • 2024-06-14 15:37
    追根溯源得真相:根据贵公司的信息,客户留存续约率达到95%,可是近些年公司的销售费用保持超高的增长,请问销售费用主要包括那些必须费用,以及高速增长的必要性?谢谢
    国能日新:您好,感谢您的关注。公司销售费用的增长主要原因为随着收入规模增长,销售及运维人员队伍扩大,员工薪酬及差旅费用增加及计提股权激励的股份支付费用所致。根据公司披露的《2023年年度报告》显示,公司销售费用主要包括人员工资、差旅费、市场推广费、股权激励及其他相关费用。
  • 2024-06-14 15:36
    cninfo942796:董秘你好!请问截止目前,公司员工总数是多少?人员结构如何
    国能日新:您好,感谢您的关注。根据公司披露的《2023年年度报告》显示,截至2023年12月31日,公司员工总数为602人,人员结构等相关信息请您参考《2023年年度报告》“第四节 公司治理”中“十一、公司员工情况”。2024年公司员工人数等相关信息请您持续关注公司发布在指定信息披露平台上的后续公告。
  • 2024-06-03 15:15
    irm103794414:2024年电力改革,对公司有什么影响
    国能日新:您好,公司将密切关注各省份相关政策具体落地情况,根据客户需求积极推进电力交易、储能、虚拟电厂等创新产品市场推广工作。具体公司创新业务的进展和相关财务数据,请您查阅公司发布在指定信息披露平台上的定期报告。感谢您的关注。
  • 2024-06-03 15:15
    2005512:最近国务院发布2024 -2025节能降碳行动方案,其中,提出要提升可再生能源消纳能力,请问公司的业务与此要求有关联吗?如有,请详细列举以便我们投资者参考,谢谢
    国能日新:您好,2024年5月29日,国务院发布关于印发《2024—2025年节能降碳行动方案》的通知,其中在“提升可再生能源消纳能力”中提到“发展新型储能以及微电网、虚拟电厂等新技术新模式”的发展要求。公司后续将密切关注各省份与上述发展方向相关政策的具体落地情况,根据客户需求积极推进公司电力交易、储能、虚拟电厂等创新产品市场推广工作。具体公司创新业务的进展和相关财务数据,请您查阅公司发布在指定信息披露平台上的定期报告。感谢您的关注。
  • 2024-05-29 16:57
    好人一生平安呢:董秘您好,公司是否具备负荷聚合商的相关技术储备?有没有实际业务收入?
    国能日新:您好,公司在虚拟电厂领域具备一定的技术储备。公司通过控股子公司国能日新智慧能源(江苏)有限公司作为参与虚拟电厂运营业务的市场主体,截至2023年底,该控股子公司收入体量较小,具体财务数据请您查阅公司发布在指定信息披露平台上的定期报告。感谢您的关注。
  • 2024-04-01 16:14
    cninfo731620:公司的气象服务预测,是否可以为低空飞行提供天气预测服务,为低空出行提供气象预警或者航线建议?
    国能日新:您好,就气象预测角度上而言技术具有相通性,但公司气象产品主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务,未涉及低空飞行领域。感谢您的关注。
  • 2024-02-23 16:17
    cninfo1133637:人工智能兴起,公司功率预测业务会被人工智能模型取代吗?公司是否己经开展智能功率预测大模型研发?面对智能时代公司是否有危机感?
    国能日新:您好,公司的新能源功率预测技术是气象学数值天气预报技术和人工智能学科统计机器学习算法等多学科多技术交叉融合的应用技术。功率预测需要通过历史及实际的电力生产运行相关数据、气象环境要素以及电场运维经验数据等多种要素进行统计学分析,基于大量人工经验对数据进行业务清洗、特征工程、模型选择及融合,对于不同特性的电场需多种智能算法组合及人工经验处理。现阶段无法单纯依靠人工智能技术完成功率预测的全流程工作。在人工智能大模型技术方面,目前Google、英伟达等厂商均开始研发AI大模型在气象领域和新能源发电领域的应用,未来公司也将进一步推进人工智能模型在深度学习方向上与新能源业务场景的融合提升核心竞争能力。公司将积极跟踪人工智能发展趋势,与国内先进服务商保持交流和学习。感谢您的关注!
  • 2024-01-30 15:50
    cninfo937509:董秘您好,我想请教一下,相较于华为的盘古大模型,贵公司的天气预测模型有哪些优势和劣势?未来公司与华为是否有合作机会。
    :您好,公司在气象领域的预测模型,主要应用于新能源电站的功率预测、电力交易辅助决策等领域,核心优势主要集中于自研模型算法、行业先发优势及综合经验积累。公司始终保持对新兴技术在新能源领域应用方向的高度关注,与优秀企业合作亦是公司愿景。感谢您的关注!
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