金现代：尊敬的投资人，您好。截至2024年12月20日，公司股东人数为38,186户。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、航天、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化、通用软件。公司业务目前暂未直接涉及低空经济领域。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。公司的主要业务包括两部分：一是为电力、航天、石化等大型集团性企业提供定制化的行业数字化解决方案；二是为客户提供以低代码开发平台为代表的标准化、通用软件。公司业务目前暂未直接涉及机器人领域。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。公司的AI智能问答产品-“小金智问”，是一款基于大语言模型研发的，支持私有化部署的智能问答产品。产品的推出旨在让AI真正应用于实际业务场景，使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑，助力企业业务创新和智能化升级。该产品可以作为插件，灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成，从而将传统应用升级为智能化应用。小金智问是公司知识图谱、垂直大模型、图像识别、自然语言识别等AI技术成果的一个重要的体现，目前已在多个领域获得应用。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。 1、公司将持续深耕电力，保持核心业务的稳定。公司作为能源信息化领域的供应商，将继续充分发挥业务与技术优势，持续提供契合电力企业数字化转型需求的产品和解决方案，为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供技术支持。公司深耕电力信息化行业20余年，持续深度参与了电力生产、运检、基建、营销等核心领域的信息化项目，是国家电网公司的核心供应商，南方电网公司、五大发电集团的重要供应商。 2、随着客户业务智能化需求的逐步旺盛，公司将依托在人工智能（AI）方面的技术积累，积极探索AI在电力业务场景中的应用，目前已成功推出智能文档审核、智能问答等创新性解决方案，该等成果不仅丰富了公司的服务范围，也为公司在电力等行业领域内开辟了新的增长机遇。 3、为了更健康和长远的发展，公司制定了“双轮驱动”战略，旨在巩固和深化行业定制化解决方案业务的基础上，发展以“AI低代码”开发平台为代表的标准化、通用软件产品业务。致力于将服务范围从央企扩展到地方国有企业、民营企业等其他类型客户，为更广泛的客户群体提供数字化转型所需的软件产品和服务。 4、公司的AI智能问答产品-“小金智问”，是一款基于大语言模型研发的，支持私有化部署的智能问答产品。产品的推出旨在让AI真正应用于实际业务场景，使软件可以听懂用户需求、解答用户疑惑，助力企业业务创新和智能化升级。该产品可以作为插件，灵活的与企业的业务系统、移动APP、小程序等应用进行集成，从而将传统应用升级为智能化应用。小金智问是公司知识图谱、垂直大模型、图像识别、自然语言识别等AI技术成果的一个重要的体现，目前已在多个领域获得应用。 谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。目前公司的限售股为“高管锁定股”，按照相关规定，公司董事、监事、高管任职期间内，每年转让的股份不得超过其所持有本公司股份总数的25%，故本公司董事、监事、高管人员所持本公司股份均自动锁定75%。关于前述锁定股的情况，请关注公司在官方指定媒体披露的相关公告。谢谢。

金现代：公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士等高端科研人才，组建AI团队，成立人工智能研究所。同时，公司积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。 公司的人工智能相关成果已多次直接中标客户AI项目。截至目前，公司人工智能团队多次中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，其中包括“采购过程文件智能辅助校验算法项目”“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别算法项目”等，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。 公司利用AI技术成果赋能核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。 公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景。例如，在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型（LLM）、文字识别（OCR）等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。 谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。公司与智谱华章的合作主要体现在推进AI大模型落地应用方面。一方面，公司通过使用智谱华章ChatGLM4大模型以及依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，缩减人工核对工作量；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。另一方面，公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。截止到2024年10月18日，公司的股东人数为29,956户。谢谢。

金现代：尊敬的投资人，您好。公司已报名参会。公司的“智慧识才大数据分析平台”是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品，该产品应用了OCR、NLP、大语言模型等人工智能技术，致力于帮助企业实现人岗智能匹配等需求。该产品应用行业广泛，目前已在电力、军工、烟草、汽车、银行等领域获得应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、华能集团、航天科工、航天江南集团、中国烟草多个下属企业、广汽集团、福田汽车、北京银行、中建八局、青岛银行等。谢谢。