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2024-11-19 16:34
投资者_1730874171903：人形机器人是未来发展的大赛道，未来会是复杂度最高的智能设备，有望成长为智能汽车相当级别的超大规模产业，目前似乎尚未有专用人形机器人芯片的定位芯片出现，鉴于龙芯在复杂性工控领域有优势，建议公司及时介入，打造人形机器人计算底座和公共开发平台，请问公司是否有这方面长远规划，进展如何
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。包括无人设备在内的人形机器人是龙芯工控CPU的重要领域。未来龙芯大量的SOC中都包括AI推理算力。感谢您的建议。
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2024-11-19 16:33
投资者_1635505310000：数据安全越来越重要，公司芯片是否可以用于地图测绘算力支持？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。龙芯可以提供通用型服务器或终端CPU芯片产品，可应用于如地图测绘等数据和计算密集型场景，具体的算力需求取决于测绘项目的规模、复杂性、精度、实时性要求等因素。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:33
投资者_1728528791390：请问贵司最近在江西有无新建项目?在江西日报及江西新建经济开发区的官方公众号上显示新建中秋园游会上有位叫王志的龙芯中科江西负责人进行了讲话。是否意味着贵司在江西省南昌市新建区有项目启动?具体的项目内容涉及哪些方面?
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司在江西没有新建项目。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:33
投资者_1583822136000：贵公司的信创CPU销量不尽理想，随着今年双十一的临近，建议公司在双十一期间进行有针对的大促销，以大力推广3A6000CPU和消化3A5000CPU库存。比如，老客户可以凭以前3A5000CPU的购买数额以九折价格购买相应数量的3A6000CPU，激发老客户的采购意愿；新客户和新购买每满5只3A6000CPU送1只3A5000CPU，帮助客户低成本完善其整机产品系列。
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。感谢您的建议。
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2024-11-19 16:33
投资者_1542875350000：你好，董秘，去年股东刚刚减持了大量的股票，今年又开始减持，是否对于龙芯的前景不看好。
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。减持的相关情况请参照公司近期发布的《减持计划公告》核《减持完成公告》，减持股东都是PE类股东，主要基于自身资金需求。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:33
投资者_1542875350000：你好，董秘，看到10月15号的时候有2024年龙芯生态大会，往年我们会发布一些工业的芯片的产品，今年还会有重磅的产品发布么
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。目前的计划中2024年没有产品发布，计划2025年发布3C6000系列服务器芯片。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:33
投资者_1542875350000：你好，董秘，贵司的3C6000发布会之前多次提到会在今年第四季度发布，为何会推迟到明年Q2发布呢，是产品测试出现问题，还是想等3E6000年底封装回来测试完，一起发布呢，胡总多次对3C6000系列抱有很大的希望，现在推迟半年发布，希望能够解释下
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。目前计划3C6000/S/D/Q系列明年一起发布。3C6000系列16核版本3C6000/S自测性能相当于至强4314，32核版本3C6000/D自测性能相当于至强6338，64核版本3C6000/Q还在封装中，预计年底回来。目前的计划是等三个版本都经过外部测试后明年一起发布。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:29
投资者_1563673834000：“中国证监会行政处罚决定书（天职国际）〔2024〕78号......对天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)......并处暂停从事证券服务业务6个月。中国证监会2024年8月2日”贵司聘任的审计机构是天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)，请问，天职国际还可以对贵司的2024年报进行审计吗？谢谢！
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。公司于9月24日在上交所发布《龙芯中科拟变更2024年度会计师事务所的公告》。感谢您对公司的关注。
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2024-11-19 16:24
投资者_1719975677000：贵公司一直致力于打造第三套底座，我们都十分期待和支持，但是贵公司的营收难以长期承担高研发投入，希望贵公司可以完善好服务器的解决方案，3C6000具有较高的市场竞争力，可以以服务器来提升营收来支持长期高研发投入。
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。感谢您的支持和建议。
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2024-09-19 16:24
投研报：请教，龙链技术可以应用AI计算吗？公司有关注到近期的CRAM技术吗？
龙芯中科：尊敬的投资者，您好。龙链技术是一种高速互连技术，可以实现芯片之间的高效协同工作，可以用于实现Chiplet（小芯片、芯粒）的连接，降低片间互连延迟，提高带宽，支撑更大规模的计算场景，目前阶段我们将之用于CPU互连。CRAM技术将计算能力直接嵌入到内存单元中，实现数据在内存内的直接处理，从而避免了传统计算模式中数据在内存和处理器之间频繁传输所带来的能耗和时间成本。已有一些研究机构和企业在CRAM技术方面取得了重要进展。公司一直积极关注各类技术研究成果。感谢您对公司的关注。
