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2024-07-24 14:51
ly123333:国家医保局:医疗机构不得将DRG/DIP病组(病种)支付标准作为限额对医务人员进行考核或与绩效分配指标挂钩;发挥好特例单议作用解除医疗机构收治复杂危重病人的后顾之忧:要将总额预算指标细化到门诊、住院以及DRG/DIP等各种支付方式控制医疗费用不合理增长;逐步研究探索跨省异地就医按DRG/DIP付费。请问对公司哪些业务利好?相关业务目前市场占有率情况或市场排名情况?
东软集团:您好!东软全面参与DRG/DIP医保支付方式改革与实践,目前在局端和院端方向均处于第一梯队。(一)在局端,东软为医保提供清单采集与质控、分组、付费测算、绩效评价、监管审核等在内的全流程管理方案,同时建立了标准化的DRG/DIP咨询服务体系,在DRG/DIP付费后的基金监管工作方面拥有基于AI的DRG/DIP智能监管系统和DRG/DIP疾病审核体系。业务现已覆盖云南、重庆、青海、内蒙、辽宁、南京、无锡、烟台、临沂、西宁、长春、沈阳等13省77个城市,其中无锡、西宁、沈阳为国家示范点。(二)在院端,东软为医院提供DRG辅助支撑及决策分析,基于DRG的编码辅助、预分组、盈亏分析、学科建设及绩效评价功能,相关业务已覆盖120多家医院。DRG/DIP2.0政策的发布,将带来局端升级和院端配套等市场机会,并有望助推医疗信息化行业整体发展,为公司在医疗健康领域的持续快速发展增添动力。
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2024-06-24 14:31
不懂就要问123:贵公司的车路云一体化路侧终端(RSU)有哪些具体的落地项目?
东软集团:您好,东软在车路协同领域拥有深厚的积累和业务布局,推出了中国第一个全套自主产权的C-V2X整体协议栈产品(VeTalk),拥有V2X一站式解决方案,包括车侧的VeTalk协议栈、OBU(5GV2XBox),路侧的RSU,以及云控平台。东软VeTalk车间通信等路侧RSU终端设备,已在智能网联示范区、高速公路等项目中落地应用。感谢您的关注!
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2024-06-12 16:38
guest_zT0NfLL0L:公司目前持有多少东软睿驰多少股份.这次三年车路云订单是不是睿驰提供的谢谢
东软集团:您好,车路协同业务是东软集团自身在智能汽车互联领域的重要方向。东软集团是C-V2X行业标准的重要制定者及产业化推动者,拥有完整的车路协同解决方案及端到端C-V2X车联网产品,全系产品的主要客户为国内各大主机厂商、智能网联示范区/先导区及重点交通企业等,已获得广泛应用。东软集团目前持有东软睿驰的比例为29.82%,东软睿驰主要为车厂提供汽车操作系统平台NeuSAR、车载ADAS量产产品及自动驾驶域控制器等。
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2024-06-06 18:08
guest_2VHJqeThm:公司在“车路云一体化”领域市场地位、市场占有率、技术地位如何?目前政策明确支持,对公司发展有何影响,请详细介绍一下?
东软集团:在“车路云一体化”领域,东软拥有深厚的积累和业务布局。东软于2015年初发布国内首款V2X产品,深度参与了50余项C-V2X行业标准的讨论与制定,并起草了9项技术规范、白皮书,是行业标准的重要制定者。东软融合自主研发的V2X协议栈,率先研发并推出了集成C-V2X、千兆以太网、高精度定位等功能的5GV2XBOX,填补了国内外5G市场的空缺,同时支持V2X国标16种应用场景,保障驾驶安全并大幅提升了通行效率。2023年,东软在国内率先完成了V2X二阶段与自动驾驶的深度融合,在公共道路上完成了多个应用场景的自动驾驶演示,确保V2V(车辆与车辆)、V2I(车辆与基础设施)、V2P(车辆与人)等之间更高效地沟通和协作。目前,东软在“车路云一体化”领域已形成超过30家生态合作伙伴,参与20家以上产业联盟,覆盖完整智能网联产业链,东软车路协同V2X系列产品已在国内各大主机厂商、智能网联汽车示范区以及重点交通企业等获得广泛应用。东软参与建设的北京高级别自动驾驶示范区,于2024年获批筹建全国首个汽车自动驾驶领域国家计量数据建设应用基地,并于日前开启4.0阶段任务即“车路云一体化”新型基础设施建设项目招标。后续,东软将继续积极参与北京在内的各地示范区建设,助力基于车路协同的智能网联汽车从应用示范走向规模化商用,持续促进技术提升与商业落地,推动产业变革。
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2024-03-19 14:34
股民dagrdas:董秘你好,请问公司在AI+医疗这块布局进展如何,谢谢
东软集团:东软一直保持对创新技术发展洞察的敏感度,并在“AI+”领域进行持续、深入的探索,在智慧城市、医疗健康、智能汽车互联和企业数字化转型领域都有广泛应用和实践。公司于2023年陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型——添翼医疗领域大模型,以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用,目前,公司又陆续推出医保政策AI助手、商业健康险AI理赔服务、应用于医保费用审核的AI病历检索分析、应用于医保结算清单的AI辅助编码、血液罕见病风险预测及数字医生助手等多款产品,形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合。面向未来,公司以东软魔形科技研究院为载体,基于LLM-SE东软大语言模型系统工程,将持续探索人工智能技术的创新与应用。感谢您的关注。
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2024-02-02 14:31
123lhffj:董秘,您好!按上交所信息披露规定,东软集团今年一月份应该发2023年度业绩预告吧?鉴于2022年报亏损的原因。公司在2022年报中曾预测,“2023年公司计划实现营业收入106.3亿元,预计增长12%;营业成本79.1亿元,预计增长5%;期间费用22.9亿元,预计增长15%”。该目标是否能够实现?
东软集团:您好,公司已于2024年1月30日进行了相关披露。经初步测算,预计公司2023年度营业收入同比持续稳步增长,净利润和扣非后净利润与上年相比都增加约4亿元。具体情况可详见《东软集团股份有限公司2023年年度业绩预告》,感谢您的关注!
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2024-02-02 14:31
哆嗦123:请问公司截至3季度,公司新申请专利多少,研发经费多少,有没有在大数据、人工智能、算力方面布局。
东软集团:您好,截至2023年6月末,公司已经累计申请专利共计2,474件,授权专利1,289件,登记软件著作权3,409件。其中,仅在2023年上半年,公司新增登记软件著作权136件;授权专利75件;新增专利主要为大数据分析、人工智能、区块链、平台软件、汽车电子、网络安全等方向。2023年下半年,公司围绕上述核心方向持续积累知识资产,为公司增加发展新动能。公司在《2023年第三季度报告》中披露,前三季度研发费用合计为6.83亿元。感谢您的关注!
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2023-08-30 13:42
上证利好资讯:请问公司是否有智慧城市数字大脑相关产品?目前在哪些地区有应用?
东软集团:在智慧城市数字大脑方面,东软作为智慧城市的赋能者、数字经济的创新者、数字中国的建设者,持续推动信息技术与城市发展的深度融合,深度参与国家平台标准制定和顶层设计,驱动以数据要素为核心的新型智慧城市建设。东软以数据中台为技术支撑,打造了以“东软政务大数据解决方案”为代表的系列软件产品、解决方案与服务,持续推动实现城市感知全面化、治理精细化、应急指挥协同化,围绕着全国一体化政务大数据体系建设、数据治理、数据价值的释放等重点领域,持续助力数字政府的建设。目前,东软已先后参与了全国200多个中心城市的智慧应用建设,并大力推动与政府投资公司、运营商、金融机构总部、专业化公司及区域的优势互补与协同合作,形成围绕东软智慧城市业务发展的完整生态圈。
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2023-08-30 13:28
拼搏961030:ChatGPT、AIGC等AI技术的快速发展将推动AI算力需求的高速增长,公司基于“AI+行业服务”领域的丰富经验,东软是一家面向全球提供IT解决方案与服务的公司,东软也是新型算力基础设施解决方案与服务的提供者,请问公司是否有ChatGPT、AIGC类似的新技术储备推动公司人工智能算力的高速增长?
东软集团:您好,东软在AI领域一直有持续、深入的探索,在智慧城市、医疗健康、智能汽车互联和企业数字化转型领域都有广泛应用和实践。大模型和AIGC相关技术一直是我们密切关注的方向。在AIGC领域,东软已于今年4月推出飞标医学影像标注平台4.0,并于今年6月推出添翼医疗领域大模型,以及基于WEB的虚拟内窥镜等多款AI+医疗行业应用,形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合。目前,公司以东软魔形科技研究院为载体,推动实施大语言模型系统工程战略,持续探索人工智能技术的创新与应用。感谢您的关注。
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2023-08-30 13:28
:如何看Chatgpt在智慧医疗方面的应用,公司是否有相关研究与合作?
东软集团:您好,东软在AI领域一直有持续、深入的探索,在智慧城市、医疗健康、智能汽车互联和企业数字化转型领域都有广泛应用和实践。在医疗领域,东软已于今年6月推出添翼医疗领域大模型,结合包括飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜在内的多款AI+医疗行业应用,形成在AI+医疗领域的“1+N”组合。其中:(1)“添翼”作为东软在医疗垂直领域的大模型,让医生诊疗更高效,通过自然语言交互,快速、精准地完成医疗报告与病历、医嘱开立;成为患者全天私人专属医生,提供全面的诊后健康饮食、营养与运动建议等服务;让医院管理更精细,通过多模态数据融合能力为医院管理者提供对话式交互与数据洞察。(2)新一代飞标医学影像标注平台4.0通过一个点、一个边界框,一键分割出病灶或解剖结构的功能,具有更高效、更精准、更智能、可扩展等特性,目前已在北京宣武医院、广西医科大学第一附属医院、吉林大学第一医院等多家大型医疗机构得到应用,该平台累计标注的医学影像数据已达2000多万张。(3)基于WEB的虚拟内窥镜,将医学影像数据获取、数据预处理与分割、以及三维重建与虚拟内窥镜功能有机结合起来,能够逼真、精准地还原患者病灶部位的真实情况,便于医生找出最佳手术路径,也能大幅减轻患者痛苦,全面提升诊疗工作效率。在术后随访与教学科研等应用场景中也同样发挥着重要作用。