近些年，随着量化投资在资本市场上大显身手，越来越多的学术界人士选择投身量化投资领域。倍漾量化董事长冯霁博士便是其中一位。

跨越学界与业界的鸿沟，冯霁把一行行代码看作是量化私募的“产品”，期望借助人工智能技术，探索出一条量化投资的全新路径。

科学家创业

冯霁毕业于南京大学，导师是我国人工智能领域的领军人物之一、南京大学人工智能学院院长周志华教授。读书期间，鉴于在人工智能领域的原创性贡献，冯霁被评选为中国计算机学会年度优博（全国仅10位）。

2018年，已经在学术界取得亮眼成绩的冯霁被李开复选中，还未毕业就担任创新工场南京国际人工智能研究院的执行院长，也是创新工场人工智能工程院中最年轻的负责人。

同年，冯霁敏锐地察觉到量化投资的广阔前景，开始在创新工场内部孵化相关项目。冯霁认为，未来人工智能在量化投资领域不只是建模工具，而是会产生革命性的作用。“人工智能对整个投研框架和方法论都会产生革命性的深刻影响。”冯霁说。

“我们坚持把量化投资的数据处理、收益预测、投资决策和交易执行四个环节全部交由AI驱动，我将其称之为‘投研全流程AI化’。处理的数据量越大，这种框架的优势就越明显。量化投资本身就是一个典型的AI任务。”冯霁认为。

经过为期两年的打磨、建构，冯霁组建了一个优秀的量化投研团队，团队成员背景多元，包括人工智能学者、CPU芯片设计专家、投行公募人士以及互联网企业架构师等。创新工场也深度参与孵化过程，李开复担任倍漾量化的首席战略顾问。

组建团队之初，冯霁就想做一个像谷歌那样的科技公司。谷歌倡导创新、民主的企业文化，秉持只雇佣最聪明的人的人才政策。为此，倍漾量化设置了能媲美头部科技公司的招聘门槛。

“我们公司员工的学历都具有名校理工科背景，希望能与在编程或者数学这两方面有突出表现的年轻人一起工作，一起探索人工智能技术在量化投资领域的应用前景。”冯霁说。

丰富产品策略

跨越学界与业界的鸿沟，冯霁认为，抛开金融属性，量化投资本质上是机器学习的一个任务，在进行数据分析后作出智能决策。

很快，倍漾量化上线了首只产品，凭借优秀的业绩、较低的波动、“纯AI生成策略”等特点获得了市场关注。

在冯霁看来，首只产品只是小试牛刀：“目前正在充分释放人工智能的潜力，提升策略容量，在波动率、收益和容量三者之间做好平衡。”

此外，从产品策略的种类来看，冯霁表示，之后还会发力中性策略和指增策略，提高策略的丰富度。“人工智能技术在量化投资领域运用的天花板在哪里，对此大家都不清楚，但肯定远未达到。我们的使命就是在这条路上不断探索。”

股票类量化产品表现有望超越去年

一个成熟的金融市场，定有量化交易的一席之地。目前，A股市场成交量位居全球第二，活跃的市场为量化策略的快速发展提供了肥沃土壤。

作为舶来品，国内早期从事量化投资的人士大多拥有华尔街背景。作为中国本土成长起来的量化团队，冯霁认为，倍漾量化和其他华尔街归来的人士在策略上不会存在过多的重合，可以更好地保持策略的独特性。“我们的目标是打造一只中国自己的AI量化基金。”

冯霁对今年的市场表现持乐观态度：“除了看好中性产品，还比较看好多头量化产品，尤其是指数增强类量化产品。该类产品在获得贝塔收益的同时，有望额外获得超额收益。在市场信心的加持下，总体来看，股票类量化产品的表现有望全面超越去年。”