记者从第四范式获悉，公司最新推出制造业AI智能体解决方案，通过“AI Agent+工业垂直模型”，为制造业提供从生产优化到供应链管理的全链路智能化升级。

第四范式是港股代表性人工智能公司。公司最新推出的方案以自主进化的AI智能体为核心，精准洞察工业场景需求，构建工业细分场景领域垂直模型，解决行业核心问题。方案覆盖行业资料查询、3D设计、良率数据分析、设备预测性维护、供应链智能决策等细分行业模型，助力企业实现降本增效、质量跃升与数字化转型，构建更精益、更可靠、更具竞争力的智能制造体系。

制造业AI智能体的出现，通过提高产线效率、提升工厂运营效率和智能化水平，来突破传统精益生产模式，助力制造业实现智能升级。

例如某重型发动机的核心制造基地，原本具有强大的优势，能够实现年产10万+台某系列柴油机整机，但却受制于传统精益生产的困境多年，从管理决策效率低且不精准、到业务间协作沟通有效性低、再到数据采集繁琐与信息孤岛难题等等方面制约，业务发展速度缓慢。

有了制造业AI智能体，原本处处受限的它却能即刻变身成智能整车工厂。整车下线效率提高至分钟级，平均每4分半即可下线一辆整车。

这种转变离不开人工智能的加持。智能体通过连通销售、计划、物流、制造、质量等制造全过程的业务协同，来实现管理精益化、制造柔性化、过程可视化以及决策智能化。数字化平台又可以通过整合全工厂的所有运行数据，实现“工厂级-产线级-设备级”模型的穿透式访问与智能化的管理。

此外，制造业AI智能体已经有许多走入现实生活，帮助制造企业产生惠及社会的成果。如，某飞机制造集团采用3D零件管理系统，将零件生命周期成本降低上亿元；某半导体集成电力企业通过半导体制造智能排产派工，产能提升13%；某动力电池头部企业使用实车电池异常检测后，异常车辆召回准确率高达93.4%；某专精特新企业，使用智慧服务运营系统后，专家支持效率提升了30%。

从目前来看，AI智能体赋能制造核心场景升级包括行业资料查询、3D设计、良率数据分析、设备预测性维护、供应链智能决策等。以供应链智能决策为例，通过供应链优化模型，AI智能体动态分析市场需求、物流成本及供应商风险，生成采购计划与库存策略。支持突发事件的实时模拟推演（如缺料、交付延迟），提升供应链韧性。