继DeepSeek之后，中国又一AI产品Manus火了，虽然光环与质疑共生，但已在资本市场掀起涟漪阵阵。这是全球首款真正意义上的通用AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

梳理AI发展时间轴，利用AI智能体完成不同任务并非Manus首创。但它把多智能体协同做成产品，将当前最先进的AI能力整合到一个流畅的用户体验中，以更加简单的方式去完成更复杂的任务，这相当于把智能体技术往前推进一大步。

从春节热到现在的DeepSeek依然热度未歇。如果说ChatGPT使AI从学术圈扩展到技术圈，那么DeepSeek则把AI从技术圈扩展到所有圈层。由于低成本和开源等原因，业内将此视为瓦特的蒸汽机改良，多数产业界不是将其视为“蹭热度”，而是定位于“不跟上就会被淘汰”。

区分来看，DeepSeek是推理语言模型，核心是信息生成与处理，擅长回答“应该怎么做”；Manus则是通用型AI智能体，主要是利用大模型或多款不同工具去完成任务，重在解决“具体如何做”。

同时也可以整合来看。可以设想，未来可能会有国产Manus搭载国产大模型DeepSeek进行深度思考，同时同样国产的宇树科技人形机器人则可以用来执行指令。不管是洗碗、打扫家务还是取快递，都能轻松替代完成，并不断升级进化。这些新技术、新产品迭出，正为人类开启AGI之窗。

AI竞赛新纪元也同步开启。无论是算力、应用、大模型还是云服务，这在AI产业内带来的变化将是震撼性的，这可以从多个维度来观察：底层算力服务商密集推出支持DeepSeek模型的产品；中间层模型厂商跟进开源策略；上层应用则在争先恐后宣布接入DeepSeek模型；大模型厂商加速推出新模型对标DeepSeek-R1……要么与AI同进化，要么被AI边缘化成为共识。

新势力的渐次崛起，大概率会使老牌AI玩家压力加身。这从一系列巨头的诸多应对动作中就可以看出端倪。

例如，百度虽然在国内率先发布文心一言，且李彦宏早已重视智能体生态建设，但先发优势未能持续，多数产品未能出圈。同样，DeepSeek和元宝的崛起，也对护城河一度较强的豆包大模型带来空前压力，字节跳动梁汝波已在全员会上反思。

压力的另一侧，则是2024年一度高光的智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax等“六小虎”，新老势力全方位夹击之下，既有高技术投入又暂无商业化闭环的厂商，部分声音开始转向它们还能否享受估值溢价，也有声音对落地闭环未成背景下的沉没成本担忧。

可以从两个方面来看这种压力加身，一方面，AI终局胜负未定，尤其是未来在大模型赛道上能够胜出的关键，在于商业模式的成功落地并形成循环发展，而并非完全技术决定。另一方面，压力产生的深层次原因也值得重视，对于科技创新来说，自由的探索精神、创新组织的特质，都很重要，而在AI竞速中，大厂等代表性主体，其优势有待充分发挥，其“大企业病”等弊病也需要及时纠偏。

无论是DeepSeek还是Manus，既是技术的角逐，也是产业格局的重塑。诸多创新成果表明，今天的中国已经成为顶尖人才成长的沃土、原创性创新的策源地；产业竞逐则表明，赛马机制下，仍会有众多产业的种子和苗子向着苍天大树进发。

当然，这场科技盛宴，同时也是一场“双面游戏”，包括数据安全和隐私问题、技术标准和规范等都值得关注。而当技术奇点逐渐逼近，保持敬畏与克制，将AI的终极目标导向正服务于人类文明的可持续发展，则更重要。