据称，Manus是一款全球首款通用Agent产品，具备独立解决复杂任务的能力，通过自主思考和系统规划，在虚拟环境中调用各类工具，为用户交付完整的任务成果。

“我们还在找邀请码，但是目前看起来，它还没有真正执行的能力，还是在通过类似 browser的方式进行操作。我们还得去深入去看一下他们的能力圈到底在哪。”一位开发者在群里交流时说。

一夜之间，一个陌生的名字“Manus”刷屏AI圈，一部分人在感叹其智能化的程度，另一部分人则在海内外各大社区留言“求邀请码”，只因这一预览版产品目前未完全开放，只能通过邀请码体验。

3月5日晚，Manus的团队在海内外多个社交媒体平台发布了产品介绍，官方表示，Manus 是全球第一款通用Agent（智能体）产品，可以解决各类复杂多变的任务。在官网上，官方称Manus源于拉丁语“手”，是一个能将想法转化为行动的通用智能体。

团队的联合创始人介绍，可以将Manus看作一站式 AI 助手，“不是一个聊天机器人，而是真正自主的主体”，他认为，Manus展现的是人机协作的下一代范式，“让你提前一瞥AGI”。

所谓智能体，简单来说是能够感知环境，具有独立思考和行动能力的AI程序。传统AI通常是指令驱动的，需要人类用户输入指令才会执行相应的任务，AI智能体则有独立解决任务的能力。Manus团队提到的是通用智能体，意味着这一产品具有在多个场景解决复杂问题的能力。

对于Manus，官方介绍称，针对个性化的旅行规划，或者是专业的数据分析等需求，它可以通过独立思考和系统规划，在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具，通过编写并执行代码、智能浏览网页、操作各类网页应用，来为用户直接交付完整的任务成果，而非仅仅提供建议或答案。

官方对外放出了一个4分钟的介绍和演示demo，通过几个案例展示了Manus是如何工作的。从视频来看，Manus可以在用户浏览器上运行，在类似AI聊天的对话框里给出指令，Manus会思考给出的指令后，调用用户设备上的各种功能去执行任务，并在右边一个单独的窗口中显示代码编写等执行过程，最终给用户完整的结果。

在具体的场景中，官方挑选了三个让Manus进行演示，包括对十几份简历进行筛选评估、根据需求筛选可购买的房产，以及进行股票分析。

在简历筛选场景中，官方向 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文件，Manus 能像专业招聘人员一样工作，它会自动解压文件，然后开始浏览每份简历，并记录重要信息。中途官方又继续上传了5份简历给Manus，在分析完所有15 份简历后，Manus 给出了排名建议，并提供了候选人资料和评估标准作为参考。最后，官方让 Manus 继续生成Excel表格，Manus能自动将这些内容通过编写代码来生成对应的表格。

另一个案例是筛选房产。在这一案例中，官方给出的指令是希望在纽约购买房产，输入的要求是希望有安全、低犯罪率的社区，以及优质的教育资源，同时结合家庭可负担的预算进行筛选。

在这个需求中，Manus将任务分解为多个步骤，创办了待办清单，包括阅读有关纽约最安全社区的文章，通过编写程序计算可负担的房产预算，然后在房地产网站上筛选房源。最后，Manus 会整合所有信息，撰写详细报告。

还有一个案例是分析过去三年英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性。Manus 可以通过 API 访问权威数据源。在验证数据后，它开始编写代码，进行数据分析和可视化，向用户反馈其中的因果关系。

官方表示，Manus可以在云端自动运行，异步处理文件，因此用户可以随时关闭电脑，运行完了会收到通知。

“Monica新推出的Agent产品Manus，让我第一次有了真的请了个具有主观能动性的实习生在帮我持续工作的感觉，而且过程中你也可以再临时提要求布置任务，就期待着看这些实习生过段时间后能给我交付什么成果了。”一位开发者在体验完Manus后表示。

Manus官网上放出的Benchmarks（基准测试）显示，在GAIA（General AI Assistants）上，Manus 在所有三个难度级别上都取得了新的最先进（SOTA）性能。GAIA是评估通用人工智能助手解决现实问题能力的基准评测体系，此前评分最高的是OpenAI的DeepResearch（深度研究）。

Manus背后的创始人肖弘是92年的连续创业者，毕业于华中科技大学。2015年，他毕业后创业，推出“壹伴助手”和“微伴助手”，2022 年大模型浪潮后，他正式创立 Monica，专注海外市场，这是一款All-in-One的 AI 助手，当用户在浏览器中点开它的小图标，就能直接使用其接入的各大主流模型。2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万。

Manus打着“全球首款通用型Agent”的旗号出现，效果虽然震撼，但由于不完全对外开放，目前很难有全面的评测信息。云端操作桌面+调用大模型+能实现AI编程似乎是现有技术整合后工作流也可实现的功能，此外不少从业者还有疑问，这样的Agent应用，会不会撞到大模型公司下一代产品的枪口上？毕竟此前，有多家大厂都发布了智能体相关的应用。

去年12 月，谷歌发布其最新版大模型Gemini 2.0系列，表示 “专为智能体时代设计”，并同时介绍了多个智能体应用，包括Project Astra。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）认为Project Astra “展示了通用 AI 助手的曙光”。

“AI智能体在现实中的应用是一个令人振奋且充满可能性的研究领域。”谷歌称，团队正在探索这个全新的领域，并开发出了一系列原型，帮助人们完成任务。

除谷歌外，去年10月微软连发10个AI智能体，面向销售、运营等场景，11月微软又宣布Copilot Studio平台已支持用户构建自主智能体，同时发布5款预构建的智能体。在国内，字节、百度、腾讯、阿里等科技大厂，以及智谱等AI厂商也在发力AI智能体。

在此前的采访中，瑞银证券中国科技软件分析师张维璇预测，“2025年Agent（智能体）的大年。”她表示，看到美国领先的软件厂商发布了AI 智能体的产品，通过智能体将企业的工作流自动化，在前中后台的很多应用都能看到对客户的效率和用户体验的提高，并且这些软件公司也获得了提价。

“随着越来越多的大厂布局AI Agent产品和生态，预计2025年将会成为AI Agent商用爆发的年度。”中信建投证券此前发布研报表示。