在AI应用呈爆发式增长的当下，编程领域正经历着一场深刻变革。

从市场数据来看，《2024年中国AI代码生成市场观测报告》显示，2023年中国AI代码生成市场规模已达65亿元，预计到2028年将飙升至330亿元，年复合增长率高达38%。全球范围内，Gartner预测到2028年AI辅助编程渗透率将突破75%。

在这股浪潮中，国外厂商如Cursor、GitHubCopilot等已在市场中占据一定份额，国内的阿里巴巴、百度等大厂也在积极布局。

其中，字节跳动在今年1月推出的Trae国际版已引发市场关注。3月3日，Trae国内版的发布，更是将其在AI编程领域的野心展露无遗。

21世纪经济报道记者获悉，此次Trae国内版针对本土市场优化，虽暂未支持多模态，但凭借原生AI的上下文感知、全场景处理能力以及免费策略，一经推出便引发排队热潮。

字节AI工具箱扩容

事实上，字节跳动在AI编程工具领域的布局早已开始。

2025年1月，字节跳动推出了Trae国际版，由旗下新加坡公司SPRINGPTE提供服务。

Trae国际版支持智能代码生成、补全、优化和重构，并且支持接入多种大模型，如Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o等。此外，其多模态支持、跨语言开发等特点，也使得Trae国际版迅速吸引了全球开发者的关注。

此次Trae国内版的发布，则是字节跳动针对国内市场的一次精准发力。

但据部分用户向记者反馈，与国际版相比，Trae国内版模型尚不支持多模态功能。尽管如此，这并不影响Trae国内版在国内开发者群体中的受欢迎程度。

3月3日下午6点左右，记者获知，当时使用Trae平台已需排队等候，其操作页面上赫然显示着“排队中……当前请求量过大，队列位置XXX，请耐心等待”。

字节方面表示，相比IDE智能插件，Trae国内版原生的AI能力带来更强的上下文感知，能理解整个项目的代码，拥有全场景处理能力，确保代码自动补全、Bug修复等需求处理会是人与AI共创的最优结果，助力开发者更好应对复杂技术挑战。

据Trae国内版相关负责人介绍，该版本针对国内开发场景做了适配性优化，后续还将支持模型自定义功能，用户可根据自己的喜好接入对应的模型API。

这种灵活性和本地化优化，使得Trae国内版在功能上更贴近国内开发者的实际需求。

火山引擎总裁谭待此前在接受21世纪经济报道等媒体采访时曾表示，大模型在多个应用场景中，特别是生产力场景中的需求将会非常大。从数据上看，工作、娱乐、生产力等场景的需求几乎持平。这意味着大模型在2C和2B领域都将有广阔的发展空间。

他认为，无论是处理娱乐信息、获取知识还是处理工作信息，大模型都能发挥重要作用。同样，企业自身运转也需要处理大量信息，大模型的应用将为企业带来前所未有的效率提升。

在此背景下，字节跳动的Trae国内版无疑为开发者提供了一个生产力工具。

记者还注意到，Trae国内版的推出，再次凸显了字节跳动长期坚持并行之有效的“免费”市场策略。

这一策略在字节跳动的发展历程中屡获成功，无论是早期的抖音、今日头条等明星产品，还是后续的番茄短剧，乃至现在的AI编程工具Trae，都采用了免费使用的模式来迅速占领市场、积累用户基础。

在AI编程工具市场，字节跳动的Trae国内版通过免费策略，迅速吸引了大量开发者的关注和使用。

多位受访业内人士对21世纪经济报道记者表示，对于开发者而言，一款功能强大且免费的AI编程工具无疑是一个巨大的诱惑。

而通过免费策略和巨大的流量池，字节跳动有望在短时间内迅速扩大Trae国内版的市场份额。

潮涌下的冷思考

人工智能（AI）正以不可阻挡之势席卷各行各业，编程领域更是如此。

根据《2024年中国AI代码生成市场观测报告》，2023年中国AI代码生成市场规模已达到65亿元，预计到2028年将增长至330亿元，年复合增长率高达38%。

这一数据的背后，是规范化开发需求和中小型企业对辅助开发工具的强烈需求。AI编程工具不仅能够显著提升开发效率，还能降低技术门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型的浪潮中。

Gartner的预测也印证了这一趋势：到2028年，AI辅助编程的渗透率将突破75%。这意味着，未来绝大多数开发者都将依赖AI工具来完成编程任务。

记者从业内获悉，自2023年起，包括中大型软件企业及互联网大厂在内的众多科技型企业，已经开始要求内部尽可能多地采用AI编程工具，旨在提升工作效率。

时至今日，软件开发正进入AI全面赋能时代，国外厂商已发布Cursor、Windsurf和GitHub Copilot等产品，而国内企业也在迅速跟进。

据报道，Cursor母公司Anysphere在2024年底或2025年初获得了1亿美元的B轮融资，融资后估值达到25亿美元（另有说法为26亿美元）。这次融资由Thrive Capital领投，显示了投资者对Anysphere及其Cursor产品的强烈信心。

据2024年7月微软财报电话会议所披露信息，Github Copilot的年度经常性收入（ARR）已经成功突破3亿美元大关，ARR数值占Github当年整体增长的40%，已然成为推动Github业务拓展的核心驱动力之一。而对比2023年，Github Copilot在2023年的ARR约为1亿美元。

在国内互联网大厂中，阿里巴巴、字节跳动、百度等企业步伐较快。

比如，2025年2月4日，在三方基准测试平台ChatbotArena公布的最新的大模型盲测榜单中，阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max在数学和编程等单项能力上排名第一。

根据百度官方公众号，截至2024年一季度末，Baidu Comate深度融入开发流程，参与了大量项目的开发工作，编写了百度内部四分之一的代码。

在字节跳动内部，豆包MarsCode已经覆盖了70%以上的开发者，从编码阶段就开始为开发者贡献代码和技术解决方案。

随着字节跳动Trae国内版的推出，其主打免费使用的特点无疑将吸引更多开发者。

关于AI编程工具的使用体验，21世纪经济报道记者采访多位业内人士了解到，有观点认为“AI编程工具能显著提升工作效率”，但也有人担忧地指出“若缺乏人工监督，它可能会把西瓜变成葫芦，出现各种离谱结果”。

这种观点反映了AI工具在实际应用中的双刃剑特性：一方面，它们能够极大地提高效率；另一方面，过度依赖AI可能导致不可预见的错误。

整体来看，随着AI应用加速，编程行业正悄然经历着深刻的变革。

民生证券分析师认为，AI编程目前已经成为AI的主要细分方向之一，GitHub Copilot等引领行业发展，AI编程逐渐向智能体、多模态等方向演进。大量企业级客户对AI编程的使用将逐渐深入，AI编程有望成为B端最先崛起的AI应用。