保险公司正在跑步接入DeepSeek模型。

2月18日，太平人寿官宣在内网完成DeepSeek本地化部署，使用该模型并依托前期积累打造了太平人寿AI助手。

就在前一天（2月17日），人保财险宣布率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型底座。

据《国际金融报》记者不完全统计，近段时间以来，新华保险、北大方正人寿、太平再保险中国、太极华保、太平资管等多家保险公司也相继接入DeepSeek或上线基于此的AI工具。

当然，任何新技术的引入都伴随着诸多挑战。数百万保险代理人是否会被取代？如何在技术创新与风险控制间找到平衡？这些问题都成为摆在保险公司面前的新课题。

智能化服务加速落地

记者注意到，现阶段保险公司接入DeepSeek主要应用于为代理人展业提供帮助，包括日程管理、销售辅助支持、解答监管政策和行业发展趋势等。在此基础上，让客户得到更好的服务体验。

具体来看，太平人寿AI助手具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够为内勤人员解决复杂问题提供高质量的方案，从而大幅提升工作效率。

“此次引入DeepSeek模型，是公司在创新道路上的一次关键跨越，将为业务发展注入强劲动力，进一步提升服务的精准度与效率。”太平人寿表示。

在私有化部署基础上，人保财险进一步针对重点领域、重点场景进行了DeepSeek模型精调。目前已支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息，有针对性地指导理赔业务管控；实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，且能够针对当前人员技能提出改进建议。

新华保险是最早进行部署的保险公司之一。2月7日，新华保险借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeek－R1、V3两款模型产品，打造个人AI助理，支持多个智能应用场景。

不难看出，对于险企而言，AI大模型正带来颠覆性变化。全联并购公会信用管理委员会专家安光勇在接受记者采访时指出，DeepSeek等AI大模型能够处理海量数据，自动化进行风险评估、理赔审核等任务。对于保险公司来说，这意味着可以提高工作效率，减少人工操作的错误率。

安光勇进一步指出，通过分析用户数据，AI大模型可以帮助保险公司提供定制化的保险产品和服务。同时，基于大数据分析，提前识别潜在风险并进行预测，便于保险公司对可能的市场变化、客户需求波动以及潜在的理赔风险进行预警，提高应对突发事件的能力。

“此外，AI在客服中扮演着重要角色，能够处理常见问题，提供7×24小时的支持，减轻人工客服的压力，提升响应速度和服务质量。”安光勇说。

北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆指出，AI大模型将从以下三个维度重塑保险生态：首先，通过流程智能化与自动化水平，助力险企降本增效；其次，帮助险企提升服务质量，助力险企升级客户体验；最后，基于深度学习，更准确地预测风险并提供定价建议，从而助力险企进行风险管理与精准定价。

“特别是中小保险机构，它们往往资源有限，DeepSeek可以以相对较低的成本，提供强大的智能化支持。”盘古智库高级研究员余丰慧补充道。

保险代理人是否会被取代

每当新技术出现，业内总是不乏“保险代理人是否会被取代”的讨论声。

《中国保险中介市场生态白皮书》显示，根据对35家保险机构的营销员进行的相关调查，2024年约有66%的保险营销员认为AI对于保险营销工作的冲击较大或很大，同比上涨近2个百分点。

“虽然AI大模型对于大数据的分析等超过人脑，但是保险作为服务行业，要做的不仅仅是为客户提供一份保单，更需要给予客户温度和人文关怀，有些环节无法取代。”杨帆认为。

也有资深业内人士向记者直言，智能技术还是不能取代人工服务的作用。首先，不一定所有客户都会接受自助服务，有一些客户更喜欢人工服务；对于一些特殊人群，比如老年人、弱势群体等，线上服务存在一定难度。

不过，杨帆也强调，AI大模型会推动保险营销模式革新，这就要求保险代理人和保险经纪人具备更高的专业度，提供更具个性化与人情味的服务。

除了给保险代理人的职业发展带来冲击外，数据隐私与安全问题也是不容忽视的风险。安光勇指出，AI大模型需要大量的客户数据进行训练和应用，这可能涉及敏感的个人信息。如果数据安全保护不当，可能会导致数据泄露和隐私侵犯，给保险公司带来法律和信誉风险。尤其是在全球范围内数据流动受到严格管制的背景下，跨境数据使用和合规性成为一个更大的挑战。

“与此同时，AI的决策过程依赖于历史数据，如果这些数据存在偏见或不完整，系统可能会做出不准确或不公正的判断，尤其是在理赔审核和客户信用评估等方面。”安光勇说。

对此，他建议，保险公司应建立完善的数据安全管理体系，确保客户数据的隐私和安全；对模型的决策过程进行监控和审查，确保其决策依据合理、合规；建立完备的风险预警和应急响应机制，确保在AI系统出现异常或故障时能够迅速采取应对措施，避免对业务造成重大影响。

记者：王莹