◎窦世平 记者 李雁争

“DeepSeek火了以后，我在的几个微信群就‘炸’了。同行们都在讨论，为什么会错过DeepSeek？DeepSeek会带来什么改变？怎样才能不错过下一个机会？”近日，一位投资人对上海证券报记者说。

蛇年新春，全球现象级的科技创新——DeepSeek大模型，引发了市场对人工智能的重新思考。

如同其中文名“深度求索”，DeepSeek团队通过对算法结构的深度挖掘，带来了新一轮的效率革命，也深度改变了中国科技企业的估值叙事。

专家表示，DeepSeek的出现会给AI行业的演进带来一些深刻改变，如算力市场需求显著增长、应用场景加速涌现、安全攻防形势更加激烈、科技创新生态日益完善等。

算力 市场需求显著增长

近日，记者调研“算力服务商—模型公司—云厂商”产业链获悉，在DeepSeek的影响下，算力需求结构、市场规模和竞争格局等将发生很大改变。

DeepSeek技术突破的直接影响是降低大模型训练成本，从而改变算力的需求结构和部署逻辑。

一方面，训练成本的降低会引发产业需求结构的转型，推理算力需求会长期呈增长趋势。谈及DeepSeek带来的影响，北京识因智能科技有限公司董事长王春辉认为，短期内可能导致高端GPU需求增速放缓，但长期来看，由于算力门槛降低，会让推理需求激增，进一步推动算力需求结构从“训练主导”转向“推理主导”。

“整体来看，未来推理算力需求还是会显著增长，但同等智能的模型训练和推理单位成本会大大降低。”易观智慧院院长李智表示，DeepSeek通过算法创新和开源策略显著降低了对算力的依赖，其高性能、低成本、开源等特性也大大刺激了AI应用层的需求。

另一方面，DeepSeek将改变AI算力部署的逻辑。超智算（北京）科技有限公司董事长李欢表示，过去大家习惯把算力集中在万卡、十万卡级别的巨型数据中心，但DeepSeek-R1让大模型不仅能在超算上跑，也能在笔记本、嵌入式设备上实现高效推理，推动整个产业逐步从“中心独大”向“中心+分布式+边缘”协同转型。

“DeepSeek充分挖掘了算法、软件、硬件的协同优化，通过工程创新打破了大模型对算力依赖的范式。”清华大学计算机系长聘教授、高性能计算所所长翟季冬表示。

更重要的是，DeepSeek引发了AI应用落地和端侧创新的浪潮，算力市场需求有望显著增长。翟季冬表示，DeepSeek的开源会进一步加大对算力的需求，尤其是基于DeepSeek模型设计的垂域模型会不断增加，这些垂域模型会增强对推理算力的需求。同时，研发人员对DeepSeek模型的微调、蒸馏等工作也会显著增加对算力的需求。

北京并行科技股份有限公司董事会秘书师健伟在接受记者采访时提到了经济学的一个著名悖论——“杰文斯悖论”：当蒸汽机出现时，人们普遍认为，蒸汽机会越来越节能，对煤炭的消耗会越来越少。但实际情况恰恰相反，更高效的蒸汽机降低了使用煤炭的成本，结果导致蒸汽机被更广泛应用，煤炭消耗总量反而大幅增加。

“随着各行业加速数字化和人工智能应用，预计算力需求将长期保持高速增长。”师健伟表示，DeepSeek在模型结构、算法框架和后训练上进行了不少开创性的尝试，大大提高了算力资源使用效率，降低了大模型使用成本，将引发新一轮模型训练和应用落地的热潮。

此外，DeepSeek还会改变算力原有的竞争格局，为本土算力公司提供更多发展机会。截至目前，有近20家国内主流AI芯片企业宣布完成对DeepSeek模型的适配或上架服务。

“国内GPU算力市场将迎来重大机遇。”网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉表示，不止华为昇腾，各类本土芯片都完成了对DeepSeek推理的适配，DeepSeek将加速提升本土算力的市场渗透率。

应用 场景落地加速涌现

DeepSeek热浪下，AI行业发展正从硬件基础设施层向软件应用层转移。在应用创新领域，中国拥有巨大的潜力和机会。

李欢介绍，技术进步让大模型在现有硬件上高效运行，再加上DeepSeek等开源模型的普及，开发者门槛大大降低，企业可以更灵活地根据具体场景进行二次开发和定制。

翟季冬认为，DeepSeek的开源能加速人工智能技术落地与迭代升级，人工智能应用将大量涌现。

王春辉表示，DeepSeek的崛起使模型使用成本有所降低，推动AI技术从基础设施层向应用层渗透。AI技术的逐渐成熟也扩展了软件应用的创新空间，硬件基础设施的发展为软件应用层的爆发提供了支撑。

“相较‘转移’这个说法，将硬件基础设施与应用软件的关系称为‘并行’更合适。”李智则认为，DeepSeek出现之前，人工智能普及的瓶颈是硬件基础设施。DeepSeek出现后，应用生态加速发展，但是硬件基础设施生态还有提升空间，二者的发展应该并行。

陈云辉表示，近年来全球算力基建逐步完善，为应用层创新提供了基础。基础扎实了，业界的关注重点就会逐步向落地场景、软件应用层转移。“但是，这不意味着硬件基础设施就不重要了，算力需求增长趋势并未改变。”

王春辉认为，下一步，应用软件层会产生三大变化：一是AI Agent将成为重要的软件形态，提升软件的消费属性；二是垂直领域爆发，政府、医疗、教育、网安等场景将涌现更多轻量化、定制化应用，对场景与技术的匹配度要求更高；三是边缘计算普及，小型模型（如7B参数版）可在普通设备运行，推动低功耗芯片和分布式计算需求。

“中国的机会在于拥有庞大的市场需求和丰富的应用场景，有利于软件应用的创新和落地。”王春辉称，中国科技企业和开发者可以借助DeepSeek等开源模型，快速开发出具有竞争力的应用，提升在全球市场的份额。

安全 攻防形势更加激烈

在全球数字化加速推进、网络安全威胁日益复杂的背景下，DeepSeek带来了更多便利，也对网络安全产业提出了更高要求和挑战。

“人工智能相关的安全风险超乎想象。”奇安信董事长齐向东表示，数据隐私安全、认知安全隐忧、基础设施安全隐忧等三大安全隐忧比较突出。

在数据隐私安全方面，齐向东介绍，有团队发现DeepSeek存在漏洞，并可借此获取后端隐私数据、API密钥等，尽管漏洞很快被修补，但是根据经验，新漏洞会不断被挖掘出来。

在认知安全方面，深度伪造、认知战、钓鱼等风险加剧。奇安信XLab实验室2月6日监测数据显示，全球仿冒人工智能平台DeepSeek的钓鱼网站数量激增，已突破2000个。这些仿冒网站通过高度相似的域名及界面设计诱导用户，窃取用户隐私数据及账户信息。

在基础设施安全方面，DDos攻击（分布式拒绝服务攻击）会让人工智能和云基础设施脱节，造成App服务瘫痪。针对基础设施的攻击已经出现。1月28日，DeepSeek官网显示，其线上服务受到大规模恶意攻击。

对此，安天科技董事长、首席技术架构师肖新光表示，攻击者通过海量僵尸网络节点发送各种请求连接占用资源，导致普通用户无法正常使用DeepSeek提供的服务。

DeepSeek被攻击事件，再次说明网络安全无小事。“越来越多有组织的专业团队参与，给防御造成了极大挑战。只有政府、企业和用户共同努力，才能构建安全、可靠的网络环境，为高科技产业发展保驾护航。”齐向东表示。

“当然，不用过度焦虑。应对新风险之道来自新技术本身。人工智能带来了风险，同时也提升了安全运营的敏捷性。”肖新光说。

创新 中国力量崭露头角

DeepSeek的成功，有望带来更多科技领域的创造性突破，深度改变全球对中国科技企业的估值叙事。

DeepSeek创始人梁文锋表示，过去30多年的IT浪潮，中国基本上扮演追随者的角色，“随着经济发展，中国应该逐步成为技术创新的主要贡献者”。如今，DeepSeek-V3贡献了一个更高效率、更低成本的大模型发展样本，也让AI行业看到一种可能：虽然训练大模型依然需要大规模显卡集群，但“烧钱”不是行业唯一的逻辑，不是谁烧钱多谁就能赢。

“它背后的母公司幻方资本，在量化交易和智能金融领域有强大技术实力和算力基础。在2022年底OpenAI刚推出ChatGPT时，国内拥有万卡集群的公司，除了幻方外没有几家。此外，在金融领域汇聚了大量AI相关人才，也让DeepSeek具备了深厚的人才优势。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华说。

“DeepSeek让不少人的心态发生了变化。”肖仰华分析称，过去部分AI企业急于求成，忙着刷榜、宣传、变现，而DeepSeek心态从容，专注技术探索，允许团队基于好奇心驱动研发，不急于商业变现。在环境因素上，DeepSeek公司所在地杭州，具备鼓励创新的良好营商环境。地方政府营造了宽容、允许试错和探索的氛围，这对企业发展非常有利。

在肖仰华看来，DeepSeek的崛起是中国AI力量的缩影，一批类似于DeepSeek的人工智能创业公司站上世界舞台。

李欢认为，DeepSeek的成功展示了中国在大模型技术上的颠覆能力，实现了训练成本和推理能耗的大幅降低，突破了“烧钱才能出成果”的固有逻辑。

“可以预见，2025年将成为中国科技企业在全球层面崛起的重要拐点。中国科技企业不仅提升了自主创新能力，也将使海外巨头重新审视并布局高端技术与供应链。”李欢说。

也有专家提到，要实现中国企业在全球的全面崛起，还面临诸多挑战。王春辉表示，2025年或是中国科技企业从“跟随”转向“并跑”的关键节点，但全面主导仍需时间。