金融机构加速部署DeepSeek大模型，其中也包括期货公司。

记者从多渠道获悉，东证期货近日已成功部署DeepSeek-R1及其系列蒸馏模型，华泰期货本月也将完成对DeepSeek大模型的部署，另有一些券商系期货公司反馈会借助母公司的平台。

受访人士认为，大模型在金融机构的应用具有多方面的积极意义，体现在投资研究、风控合规、低成本部署、创新模式等四个方面。

期货业部署DeepSeek

近日，东证期货官宣称，已成功部署DeepSeek r1及其系列蒸馏模型，标志着公司在金融科技领域迈出重要一步。

据介绍，此次技术升级将全面赋能数据分析、客户服务等核心业务，加速公司数字化转型进程。DeepSeek大模型将深度整合至东证繁微智能投研平台，通过技术协同效应显著提升投研服务的精准度和效率。

展望未来，东证期货相关负责人称，将持续深化大语言模型在衍生品领域的创新应用。具体来看，包括以下举措：一是深度融合DeepSeek与繁微平台的智能推荐、搜索和问答功能，打造更优质的客户体验；二是深度挖掘公司大数据平台资源，结合DeepSeek的先进分析能力，对内部业务发展、风险管理、营运管理等多个领域提供能力支持，助力业务创新；三是拓展大模型在更多金融场景的应用，帮助投资者识别市场机会，有效规避潜在风险。

除了东证期货以外，记者了解到，华闻期货也将引入DeepSeek系列模型，与公司现有的阿里通义千问、智谱GLM等大模型形成强大的协同生态。通过多模型的深度融合与互补，持续提升金融科技的核心竞争力，推动“科技驱动型、服务领先型”期货公司建设迈向新高度。

据悉，东证期货、华闻期货预计将成为完成DeepSeek系列模型本地化部署的首批期货公司。

金融机构争相布局

随着DeepSeek热度居高不下，不光是期货行业，券商、基金等金融机构都在争相布局。

据不完全统计，目前已有逾10家券商宣布完成DeepSeek R1模型的本地化部署，其中包括国泰君安、国金证券、中泰证券、国元证券、光大证券、兴业证券、华福证券、华安证券、国盛证券、中金财富、国信证券、中信建投、东兴证券、西南证券等。

国泰君安发布研报称，近日，国内已有十余家券商宣布已完成DeepSeek本地化部署，根据各家券商公布的应用领域及场景来看，DeepSeek主要应用场景暂时以员工赋能为主，涉及的场景包括信息检索、文档处理、知识库问答、行业研究及市场研判、系统运维、辅助办公等多工作场景，辅助的业务人员以投顾业务、投研业务及合规运维环节人员为主。

随着DeepSeek-R1模型的发布，博时基金也透露，已完成内部部署，并开始探索它在投资研究、咨询服务和软件开发等方面的应用。DeepSeek-R1模型在推理能力上表现优异，可以帮助提升工作效率，支持业务创新。

除博时基金外，汇添富基金、富国基金、永赢基金、景顺长城基金、中欧基金、国泰基金、万家基金、天弘基金等多家基金公司也已部署DeepSeek大模型。

促进金融业发展

DeepSeek为何会在金融业掀起智能化热潮？

对此，排排网财富理财师姚旭升向记者表示，大模型在金融机构的应用具有多方面的积极意义，体现在投资研究、风控合规、低成本部署、创新模式等四个方面。

具体来看，一是大模型能够快速解析海量的研究报告，提取关键信息，帮助金融机构提高研究效率。二是大模型可以自动检查信息披露文件，确保其符合监管要求，提升金融机构风险管控的精准度。三是大模型的开源特性和较低的部署成本，降低了金融机构在金融科技方面的投入门槛，金融机构可以将节省下来的资源投入到其他核心业务中，提升整体竞争力。四是大模型的引入为金融机构带来了新的业务思路和创新模式，利用大模型的推理能力，金融机构可以探索新的投资策略和产品设计，更好地满足客户需求。

在顺时投资权益投资总监易小斌看来，AI在金融行业的应用将产生深远的影响，这类似于当年互联网诞生对金融行业产生的翻天覆地的变化，让金融业运营效率提升、风险控制加强、业务创新增多、客户服务体验更好。总之，AI将会普及使用，人人都将受益。不过，在这过程中，风险防范和隐私保护也会越来越重要。

关于金融机构应用大模型的相应风险，姚旭升向记者解释道，风险主要在于三方面。第一，大模型的训练依赖大量数据，若数据质量不佳，可能导致模型输出结果存在偏差，由于大模型的“黑箱”特性，还会造成金融机构难以对其结果进行有效的风险溯源和管理。第二，金融机构对数据安全和隐私保护有严格要求，行业对AI技术的监管政策尚未形成统一标准，大模型在金融领域的应用可能面临法律风险和规则不确定性。第三，金融机构涉及大量敏感数据，大模型的应用可能增加数据泄露、数据滥用的风险，侵害到投资者的合法权益。